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储罐罐底蚀内检测信号识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 储罐罐底检测研究现状第10-17页
    1.3 本文研究意义及主要研究内容第17-19页
第二章 声发射罐底内检测方法及实验第19-26页
    2.1 检测方法与实验条件第19-20页
        2.1.1 内检测器第19-20页
        2.1.2 模拟罐底腐蚀装置第20页
    2.2 声发射罐底腐蚀内检测现场实验第20-25页
        2.2.1 现场实验方案第20-22页
        2.2.2 现场实验结果及遇到的问题第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 声发射内检测信号特征选取第26-34页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于散布矩阵的信号特征选取第27-29页
    3.3 基于mRMR的信号特征选取第29-31页
    3.4 基于PCA的信号特征选取第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 声发射内检测信号识别方法研究第34-58页
    4.1 基于ELM的信号识别方法研究第34-41页
        4.1.1 ELM神经网络学习算法第34-36页
        4.1.2 建立ELM分类模型第36-38页
        4.1.3 特征选取对ELM分类效果的影响第38-41页
    4.2 基于CRF的信号识别方法研究第41-47页
        4.2.1 基于CRF的信号识别方法研究第41-43页
        4.2.2 建立CRF信号分类模型第43-44页
        4.2.3 特征选取对CRF分类效果的影响第44-47页
    4.3 模型识别效果评价第47-57页
        4.3.1 模型识别效果比较第47-52页
        4.3.2 b值法评估识别效果第52-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-61页
    5.1 本文工作的总结第58-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

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