基于视频图像的车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外车辆牌照识别技术的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·国内外车辆牌照识别技术介绍 | 第13-16页 |
| ·图像的采集 | 第15页 |
| ·图像的预处理 | 第15页 |
| ·复杂背景下的车辆牌照检测和定位 | 第15-16页 |
| ·字符切分 | 第16页 |
| ·字符识别 | 第16页 |
| ·现有车辆牌照识别技术存在的不足与改进的难点 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-25页 |
| ·灰度化 | 第18-19页 |
| ·灰度拉伸 | 第19-20页 |
| ·二值化 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 车辆牌照区域的检测与定位 | 第25-31页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·常见的车牌定位方法 | 第25-27页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第26-27页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第27页 |
| ·基于投影法的车牌定位 | 第27-30页 |
| ·八方向Sobel算子 | 第27-29页 |
| ·基于投影法的车牌定位算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 车辆牌照字符切分 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·车牌图像分割 | 第31-32页 |
| ·车牌的几何校正 | 第32-34页 |
| ·字符的切分方法 | 第34-37页 |
| ·车牌字符的各种特征参数 | 第34-35页 |
| ·车牌字符切分的参考点确定 | 第35页 |
| ·基于垂直投影法的字符切分 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 车辆牌照字符识别 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第38-43页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第38-39页 |
| ·字符大小的归一化 | 第39-41页 |
| ·车牌字符的特征提取 | 第41-42页 |
| ·车牌字符识别的常用方法 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络简介 | 第43-47页 |
| ·BP神经网络需要考虑的问题 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第48页 |
| ·神经网络的设计 | 第48-52页 |
| ·汉字字符子网 | 第49-51页 |
| ·英文、数字字符子网 | 第51页 |
| ·数字字符子网 | 第51-52页 |
| ·实验环境和数据分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
