| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 智能电网与需求响应管理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电动汽车接入电网研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 智能电网环境下电动汽车用电研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 电动汽车充放电与家庭用电调度研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于注水原理的家庭用电算法 | 第19-35页 |
| 2.1 注水原理简述 | 第19-20页 |
| 2.2 实时电价预测机制 | 第20-22页 |
| 2.3 电动汽车充放电调度研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 电动汽车充电模式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 电动汽车充放电调度策略 | 第24-25页 |
| 2.4 家庭用电成本最小化策略 | 第25-33页 |
| 2.4.1 目标函数和约束条件 | 第25-26页 |
| 2.4.2 用电成本的数学模型 | 第26-28页 |
| 2.4.3 用电策略仿真分析 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于电动汽车蓄电池SOC状态的家庭用电算法 | 第35-46页 |
| 3.1 电动汽车蓄电池SOC状态分析 | 第36页 |
| 3.2 电动汽车用电成本的数学模型 | 第36-38页 |
| 3.2.1 电动汽车充电成本的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 电动汽车蓄电池损耗的数学模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 电动汽车蓄电池放电收益的数学模型 | 第38页 |
| 3.2.4 电动汽车平均消耗 | 第38页 |
| 3.3 传统家用电器用电的数学模型 | 第38-39页 |
| 3.4 优化算法 | 第39-40页 |
| 3.5 算法仿真分析 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于博弈论的自主需求响应算法 | 第46-63页 |
| 4.1 纳什均衡博弈论简述 | 第48-49页 |
| 4.2 二次函数价格的数学模型 | 第49页 |
| 4.3 基于需求响应管理的能耗调度研究 | 第49-54页 |
| 4.3.1 峰均比最小化的数学模型 | 第50页 |
| 4.3.2 用电成本最小化的数学模型 | 第50-51页 |
| 4.3.3 能耗调度策略 | 第51-53页 |
| 4.3.4 分布式算法 | 第53-54页 |
| 4.4 算法仿真分析 | 第54-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文和专利 | 第71-72页 |