| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 林木测算的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 地面遥感的发展 | 第11-12页 |
| 1.4 LiDAR系统简介 | 第12-15页 |
| 1.4.1 LiDAR系统 | 第12-13页 |
| 1.4.2 地基激光雷达系统 | 第13-15页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的创新内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 国内外研究现状综述 | 第18-23页 |
| 2.1 森林单木参数提取算法分析 | 第18-20页 |
| 2.2 树种识别与分类算法研究分析 | 第20-23页 |
| 第3章 基于静态TLS点云提取单木结构参数 | 第23-40页 |
| 3.1 研究区与数据 | 第23-26页 |
| 3.1.1 研究区概况 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数据获取 | 第25-26页 |
| 3.2 基于静态TLS点云数据的单木分割 | 第26-30页 |
| 3.2.1 研究区总体点云 | 第26页 |
| 3.2.2 单木分割 | 第26-28页 |
| 3.2.3 树干及树冠分割 | 第28-30页 |
| 3.3 单木结构参数提取 | 第30-38页 |
| 3.3.1 树干位置及胸径 | 第30-34页 |
| 3.3.2 树高及树冠直径 | 第34-35页 |
| 3.3.3 树干收缩度 | 第35-36页 |
| 3.3.4 树干倾斜角与树干倾斜方位角 | 第36-37页 |
| 3.3.5 DTM坡度因子对单木结构参数的影响分析 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于TLS点云的纹理参数计算 | 第40-45页 |
| 4.1 纹理参数分析方法 | 第40-41页 |
| 4.2 树干点云二维平面展开 | 第41-43页 |
| 4.3 纹理参数提取 | 第43-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于SVM和TLS的树种分类研究 | 第45-63页 |
| 5.1 理论基础 | 第45-46页 |
| 5.2 结合单木结构参数和SVM的树种分类 | 第46-57页 |
| 5.2.1 单因素树种分类分析 | 第46-50页 |
| 5.2.2 双因素树种分类分析 | 第50-55页 |
| 5.2.3 多因素树种分类分析 | 第55-57页 |
| 5.3 结合纹理参数和SVM的树种分类 | 第57-61页 |
| 5.3.1 结合一阶统计分析参数的树种分类分析 | 第57-59页 |
| 5.3.2 结合灰度共生矩阵特征参数的树种分类分析 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师简介 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |