| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 关于地下综合管廊的研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 关于PPP模式的研究 | 第12-15页 |
| 1.3.3 PPP模式在地下综合管廊中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 相关理论介绍 | 第19-35页 |
| 2.1 PPP模式相关理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 PPP模式概念及分类 | 第19-23页 |
| 2.1.2 PPP模式的优点 | 第23-24页 |
| 2.2 地下综合管廊属性 | 第24-25页 |
| 2.2.1 准公共物品属性 | 第24页 |
| 2.2.2 垄断性 | 第24页 |
| 2.2.3 准经营性 | 第24-25页 |
| 2.2.4 规模经济属性 | 第25页 |
| 2.3 地下综合管廊的发展现状及存在的问题 | 第25-29页 |
| 2.3.1 地下综合管廊的发展现状 | 第25-28页 |
| 2.3.2 存在的问题 | 第28-29页 |
| 2.4 地下综合管廊采用PPP模式建设运营的可行性 | 第29-31页 |
| 2.4.1 政策可行性 | 第29-30页 |
| 2.4.2 效益可行性 | 第30页 |
| 2.4.3 经济可行性 | 第30-31页 |
| 2.5 PPP模式下地下综合管廊项目主体分析 | 第31-32页 |
| 2.5.1 地下综合管廊PPP项目发起人 | 第31页 |
| 2.5.2 地下综合管廊PPP项目投资参与者 | 第31页 |
| 2.5.3 地下综合管廊PPP项目使用者 | 第31页 |
| 2.5.4 地下综合管廊PPP项目受益方 | 第31-32页 |
| 2.6 地下综合管廊应用PPP模式应注意的问题 | 第32-35页 |
| 2.6.1 收费定价机制 | 第32页 |
| 2.6.2 合作期限 | 第32-33页 |
| 2.6.3 政府补贴及政策支持 | 第33页 |
| 2.6.4 政府监管 | 第33-34页 |
| 2.6.5 管理单位 | 第34页 |
| 2.6.6 模式选择 | 第34-35页 |
| 3 地下综合管廊PPP项目模式选择指标体系建立 | 第35-55页 |
| 3.1 指标体系建立思路 | 第35页 |
| 3.2 指标初选 | 第35-37页 |
| 3.3 指标筛选方法比选 | 第37-38页 |
| 3.4 指标筛选模型——聚类—灰色关联分析模型 | 第38-43页 |
| 3.4.1 聚类—灰色关联分析原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 聚类—灰色关联分析步骤 | 第39-43页 |
| 3.5 问卷设计和发放 | 第43-45页 |
| 3.5.1 问卷设计 | 第44-45页 |
| 3.5.2 调查对象选取 | 第45页 |
| 3.5.3 问卷发放与回收 | 第45页 |
| 3.6 问卷调查结果 | 第45-46页 |
| 3.7 基于聚类分析的指标筛选 | 第46-48页 |
| 3.8 基于灰色关联分析的指标筛选 | 第48-51页 |
| 3.9 指标体系的确立 | 第51-55页 |
| 4 地下综合管廊PPP项目模式选择模型构建 | 第55-71页 |
| 4.1 PPP模式选择思路 | 第55页 |
| 4.2 PPP模式选择方法比选 | 第55-58页 |
| 4.3 二级PPP模式选择模型——BP神经网络模型 | 第58-65页 |
| 4.3.1 人工神经网络相关概念 | 第58-61页 |
| 4.3.2 BP神经网络概念及原理 | 第61-65页 |
| 4.4 三级PPP模式选择模型——直觉梯形模糊TOPSIS法 | 第65-71页 |
| 4.4.1 直觉梯形模糊数 | 第65-67页 |
| 4.4.2 直觉梯形模糊TOPSIS法 | 第67-71页 |
| 5 实例验证 | 第71-89页 |
| 5.1 项目概况 | 第71-72页 |
| 5.2 基于BP神经网络的二级PPP模式选择模型 | 第72-83页 |
| 5.2.1 激活函数的选取 | 第72-76页 |
| 5.2.2 网络参数的设置 | 第76-77页 |
| 5.2.3 BP神经网络结构的确定 | 第77-79页 |
| 5.2.4 数据获取和预处理 | 第79-81页 |
| 5.2.5 BP神经网络的训练和测试验证 | 第81-82页 |
| 5.2.6 二级PPP模式选择 | 第82-83页 |
| 5.3 基于直觉梯形模糊TOPSIS法的三级PPP模式选择 | 第83-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 6 研究结论与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 研究结论 | 第89页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第99-101页 |
| 附录 | 第101-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
