基于隐马尔柯夫模型的Web应用防火墙的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于HMM的WAF系统学习模型的建立 | 第16-29页 |
| 2.1 概率论基础 | 第16-17页 |
| 2.2 马尔柯夫链 | 第17-18页 |
| 2.3 隐马尔柯夫模型 | 第18-24页 |
| 2.3.1 估值问题 | 第20-21页 |
| 2.3.2 查找状态序列 | 第21-22页 |
| 2.3.3 学习模型参数 | 第22-24页 |
| 2.4 基于HMM的WAF系统学习模型的建立 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统需求分析和总体设计 | 第29-45页 |
| 3.1 Web应用防火墙系统的原理概述 | 第29-30页 |
| 3.2 Web应用防火墙系统的需求分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 系统功能需求 | 第31页 |
| 3.2.2 系统非功能需求 | 第31-32页 |
| 3.3 系统架构的总体设计 | 第32-36页 |
| 3.4 Apache平台介绍 | 第36-40页 |
| 3.5 系统开发的基础 | 第40-44页 |
| 3.5.1 Python语言 | 第40页 |
| 3.5.2 NumPy模块的使用 | 第40页 |
| 3.5.3 Django框架的使用 | 第40-43页 |
| 3.5.4 SQLite数据库的使用 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统软件的具体实现 | 第45-67页 |
| 4.1 Web请求预处理模块的实现 | 第45-49页 |
| 4.1.1 Web请求特征的提取 | 第45-47页 |
| 4.1.2 Web请求特征的存储 | 第47-49页 |
| 4.2 基于HMM的学习模块的实现 | 第49-56页 |
| 4.2.1 α 模型的实现 | 第50-53页 |
| 4.2.2 β 模型的实现 | 第53-55页 |
| 4.2.3 γ 学习模型的实现 | 第55-56页 |
| 4.3 检测模块的实现 | 第56-61页 |
| 4.3.1 检测阶段确立 | 第56-57页 |
| 4.3.2 检测模块具体实现 | 第57-61页 |
| 4.4 响应模块的实现 | 第61-62页 |
| 4.4.1 响应方式 | 第61页 |
| 4.4.2 响应过程 | 第61-62页 |
| 4.5 开源规则库模块的实现 | 第62-64页 |
| 4.6 日志模块的实现 | 第64-66页 |
| 4.6.1 系统日志数据的提取与保存 | 第64-65页 |
| 4.6.2 日志数据库的建立 | 第65-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统测试 | 第67-78页 |
| 5.1 测试方案设计 | 第67页 |
| 5.2 测试环境搭建 | 第67-68页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第68-73页 |
| 5.4 系统的性能测试 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
