| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 图像融合的发展及现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 图像融合算法的研究发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像融合应用的发展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 图像融合分类 | 第18-19页 |
| 1.2.4 图像融合存在的问题以及研究的热点 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 无源毫米波成像图像融合理论与方法概述 | 第22-33页 |
| 2.1 无源毫米波成像理论基础 | 第22-25页 |
| 2.1.1 成像原理 | 第22-25页 |
| 2.1.2 无源毫米波图像成像模型及其特点 | 第25页 |
| 2.2 像素级图像融合算法概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 直接加权融合算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于统计的图像融合算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于变换域的图像融合算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 基于区域分割的图像融合 | 第29页 |
| 2.3 图像融合质量的评价 | 第29-32页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第30页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 毫米波图像预处理及分割算法研究 | 第33-53页 |
| 3.1 毫米波图像去噪算法研究 | 第33-41页 |
| 3.1.1 冲激噪声模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 自适应高斯滤波去噪算法的改进 | 第34-38页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.2 基于金字塔分解的毫米波图像增强算法研究 | 第41-45页 |
| 3.2.1 拉普拉斯金字塔分解方法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 图像高频信息增强策略 | 第42-43页 |
| 3.2.3 图像低频信息增强策略 | 第43-44页 |
| 3.2.4 仿真结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.3 毫米波图像分割算法研究 | 第45-52页 |
| 3.3.1 均值漂移理论 | 第45-48页 |
| 3.3.2 均值漂移的毫米波图像分割步骤 | 第48-49页 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于NSCT的图像融合算法研究 | 第53-70页 |
| 4.1 图像的NSCT变换 | 第53-57页 |
| 4.1.1 非下采样金字塔 | 第54页 |
| 4.1.2 非下采样方向滤波器组 | 第54-56页 |
| 4.1.3 NSCT的子图像分析 | 第56-57页 |
| 4.2 图像IHS彩色空间变换 | 第57-58页 |
| 4.3 基于NSCT的无源毫米波和光学图像融合算法研究 | 第58-65页 |
| 4.3.1 灰度图像融合方法 | 第58-65页 |
| 4.3.2 彩色图像融合方法 | 第65页 |
| 4.4 基于NSCT和区域分割的图像融合算法研究 | 第65-69页 |
| 4.4.1 感兴趣区域提取步骤 | 第66-67页 |
| 4.4.2 融合后ROI的嵌入方法 | 第67-68页 |
| 4.4.3 仿真结果及分析 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 连续帧毫米波图像融合算法及硬件设计 | 第70-84页 |
| 5.1 连续帧图像融合算法研究 | 第70-72页 |
| 5.1.1 连续帧感兴趣区域搜索策略 | 第70-71页 |
| 5.1.2 算法流程 | 第71-72页 |
| 5.2 连续帧毫米波图像获取方法 | 第72-73页 |
| 5.3 连续帧图像融合结果仿真 | 第73-78页 |
| 5.4 图像融合硬件单元设计及部件选型 | 第78-83页 |
| 5.4.1 总体设计方案 | 第78页 |
| 5.4.2 图像融合DSP平台性能需求分析 | 第78-79页 |
| 5.4.3 硬件选型 | 第79-82页 |
| 5.4.4 系统时序设计 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 全文总结 | 第84-85页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第92-93页 |