基于DTI成像的神经纤维示踪系统的研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外发展概况 | 第12-14页 |
1.2.1 DTI技术发展现状 | 第12-13页 |
1.2.2 DTI去噪研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的内容及结构 | 第14-16页 |
第2章 磁共振弥散张量成像原理 | 第16-29页 |
2.1 磁共振简介 | 第16-17页 |
2.2 弥散张量成像原理 | 第17-21页 |
2.2.1 扩散 | 第17-18页 |
2.2.2 弥散加权成像 | 第18-19页 |
2.2.3 弥散加权图像数据参数 | 第19-21页 |
2.3 弥散张量的获取及其可视化方法 | 第21-27页 |
2.3.1 弥散张量的计算 | 第21-24页 |
2.3.2 弥散张量的可视化方法 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 DTI可视化系统中各向异性滤波方法研究 | 第29-44页 |
3.1 DTI噪声分析 | 第29-30页 |
3.1.1 DTI噪声类型 | 第29页 |
3.1.2 DTI噪声影响 | 第29-30页 |
3.2 DTI去噪算法分析 | 第30-34页 |
3.2.1 各向同性滤波 | 第30-31页 |
3.2.2 各向异性滤波 | 第31-33页 |
3.2.3 非局部均值滤波 | 第33-34页 |
3.3 基于各向异性改进的滤波算法 | 第34-36页 |
3.3.1 基于结构自适应高斯核各向异性滤波 | 第34-35页 |
3.3.2 张量控制的各向异性滤波 | 第35-36页 |
3.4 实验测试及结果分析 | 第36-43页 |
3.4.1 评价标准及仿真数据 | 第36-37页 |
3.4.2 仿真结果比较分析 | 第37-39页 |
3.4.3 临床DTI数据的测试及分析 | 第39-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 DTI神经纤维可视化系统的设计与实现 | 第44-53页 |
4.1 可视化系统结构设计 | 第44-46页 |
4.2 重要参数方向熵 | 第46-48页 |
4.2.1 方向熵的原理分析 | 第46页 |
4.2.2 方向熵 | 第46-48页 |
4.3 DTI可视化系统实现 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |