首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于DTI成像的神经纤维示踪系统的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究的目的和意义第10-12页
    1.2 国内外发展概况第12-14页
        1.2.1 DTI技术发展现状第12-13页
        1.2.2 DTI去噪研究现状第13-14页
    1.3 论文的内容及结构第14-16页
第2章 磁共振弥散张量成像原理第16-29页
    2.1 磁共振简介第16-17页
    2.2 弥散张量成像原理第17-21页
        2.2.1 扩散第17-18页
        2.2.2 弥散加权成像第18-19页
        2.2.3 弥散加权图像数据参数第19-21页
    2.3 弥散张量的获取及其可视化方法第21-27页
        2.3.1 弥散张量的计算第21-24页
        2.3.2 弥散张量的可视化方法第24-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 DTI可视化系统中各向异性滤波方法研究第29-44页
    3.1 DTI噪声分析第29-30页
        3.1.1 DTI噪声类型第29页
        3.1.2 DTI噪声影响第29-30页
    3.2 DTI去噪算法分析第30-34页
        3.2.1 各向同性滤波第30-31页
        3.2.2 各向异性滤波第31-33页
        3.2.3 非局部均值滤波第33-34页
    3.3 基于各向异性改进的滤波算法第34-36页
        3.3.1 基于结构自适应高斯核各向异性滤波第34-35页
        3.3.2 张量控制的各向异性滤波第35-36页
    3.4 实验测试及结果分析第36-43页
        3.4.1 评价标准及仿真数据第36-37页
        3.4.2 仿真结果比较分析第37-39页
        3.4.3 临床DTI数据的测试及分析第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 DTI神经纤维可视化系统的设计与实现第44-53页
    4.1 可视化系统结构设计第44-46页
    4.2 重要参数方向熵第46-48页
        4.2.1 方向熵的原理分析第46页
        4.2.2 方向熵第46-48页
    4.3 DTI可视化系统实现第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:面向广东基层公安的网络舆情监控系统设计与实现
下一篇:基于多级模型的金融异构信息获取与预测分析