大规模人脸图像检索研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人脸图像检索国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的主要内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像检索技术综述 | 第15-25页 |
| 2.1 图像检索 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于文本的图像检索 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于内容的图像检索 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征表示 | 第17-21页 |
| 2.2.1 全局特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 局部特征 | 第19-21页 |
| 2.3 图像的聚类技术 | 第21-23页 |
| 2.4 图像相似性的度量 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人脸图像检索系统设计 | 第25-32页 |
| 3.1 需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第26页 |
| 3.2 总体设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 人脸图像收集模块 | 第27-28页 |
| 3.2.2 人脸图像编码模块 | 第28-30页 |
| 3.2.3 人脸图像检索模块 | 第30-31页 |
| 3.3 数据库设计 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人脸图像特征编码 | 第32-54页 |
| 4.1 人脸对齐 | 第32-35页 |
| 4.1.1 点分布模型 | 第32-33页 |
| 4.1.2 显式形状回归算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 显式形状回归实现 | 第34-35页 |
| 4.2 SIFT特征提取 | 第35-39页 |
| 4.2.1 构建尺度空间 | 第35-37页 |
| 4.2.2 DOG空间局部极值检测 | 第37-38页 |
| 4.2.3 关键点指定方向参数 | 第38页 |
| 4.2.4 关键点描述算子生成 | 第38-39页 |
| 4.3 BOF算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 BOF构建过程 | 第39-41页 |
| 4.3.2 K-means聚类算法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 BOF算法的优缺点 | 第42-43页 |
| 4.4 I_VLAD的积量化编码 | 第43-49页 |
| 4.4.1 VLAD构建过程 | 第43-45页 |
| 4.4.2 I_VLAD的构建 | 第45-48页 |
| 4.4.3 I_VLAD的线性降维 | 第48页 |
| 4.4.4 I_VLAD的积量化编码 | 第48-49页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 人脸图像检索 | 第54-63页 |
| 5.1 非对称距离计算倒排索引 | 第54-57页 |
| 5.1.1 积量化思想 | 第54-55页 |
| 5.1.2 非对称距离计算 | 第55-56页 |
| 5.1.3 非对称距离计算倒排索引生成 | 第56页 |
| 5.1.4 非对称距离计算倒排索引检索 | 第56-57页 |
| 5.2 多参照重排 | 第57-60页 |
| 5.2.1 基于角度统计的人脸轮廓特征 | 第57-59页 |
| 5.2.2 角度上下文矩阵改进 | 第59-60页 |
| 5.2.3 多参照重排序 | 第60页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 原型系统测试 | 第63-69页 |
| 6.1 系统环境 | 第63-65页 |
| 6.1.1 环境配置 | 第63页 |
| 6.1.2 数据集 | 第63-65页 |
| 6.2 功能测试 | 第65-66页 |
| 6.3 性能测试与分析 | 第66-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
