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火炮自动供输弹系统故障诊断技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的背景及研究意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的主要研究内容第13-15页
第二章 自动供输弹系统故障分析第15-25页
   ·自动供输弹系统组成及其特点第15-16页
   ·火炮供输弹系统故障统计分析第16-18页
   ·故障模式与影响分析第18-22页
     ·FMEA实施的步骤第18-19页
     ·自动供输弹系统FMEA的具体实现第19-22页
   ·自动供输弹故障诊断系统的测试第22-24页
     ·驱动电机输入电流的检测第22-23页
     ·角运动参数的测试第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于神经网络的专家系统的基本原理研究第25-35页
   ·专家系统概述第25-28页
     ·专家系统的基本结构第25-27页
     ·专家系统的工作过程第27页
     ·传统专家系统的缺陷第27-28页
   ·神经网络的基本结构和工作原理第28-30页
     ·神经元模型第28页
     ·BP神经网络模型第28-30页
     ·神经网络的工作原理第30页
   ·专家系统和神经网络的对比分析第30-34页
     ·知识获取第31页
     ·知识表示第31-33页
     ·知识推理第33-34页
   ·专家系统和神经网络的结合第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 智能故障诊断系统的总体设计第35-44页
   ·系统的需求分析第35页
   ·系统的设计原则第35-36页
   ·系统的总体设计方案第36-40页
     ·系统的总体结构第37-38页
     ·系统的总体构成第38-40页
   ·系统开发工具的选择第40-42页
   ·系统的运行环境第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 自动供输弹智能故障诊断系统的具体实现第44-64页
   ·系统的工作过程第44页
   ·知识库的设计第44-56页
     ·自动供输弹系统的知识分类第44-45页
     ·基于专家系统的显式知识库的设计第45-50页
     ·基于神经网络的隐式知识库的设计第50-56页
   ·推理机的设计第56-58页
     ·整个系统推理机制的设计第56页
     ·基于专家系统的推理机的设计第56-58页
     ·基于神经网络的推理机的设计第58页
   ·解释机制的设计第58-61页
     ·面向专家系统的解释机制的设计第58-59页
     ·面向神经网络的解释机制的设计第59-61页
   ·人机界面的设计第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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