| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 本文研究范畴 | 第11-12页 |
| 1.2.2 经济调度研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 直流最优潮流研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 机组组合问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统运行优化的数学理论基础和 GAMS 简介 | 第15-26页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 线性规划和对偶性原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 线性规划的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 线性规划对偶性和其经济意义 | 第16-18页 |
| 2.3 非线性规划对偶性的经济意义 | 第18-22页 |
| 2.3.1 非线性规划模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 最优性条件 | 第19-22页 |
| 2.3.3 严格凸二次规划 | 第22页 |
| 2.4 混合整数规划问题模型 | 第22-23页 |
| 2.5 GAMS 简介 | 第23-26页 |
| 2.5.1 开发研究 GAMS 的动因 | 第23-24页 |
| 2.5.2 GAMS 的基本特征 | 第24页 |
| 2.5.3 GAMS 的优点 | 第24-26页 |
| 第三章 基于 LP 的电力系统经济调度 | 第26-38页 |
| 3.1 经济调度概述 | 第26-27页 |
| 3.2 经济调度优化模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 经济调度非线性模型 | 第27-30页 |
| 3.2.2 经济调度线性化模型 | 第30-33页 |
| 3.3 经济调度算例 | 第33-36页 |
| 3.4 GAMS 求解器算法分析 | 第36-38页 |
| 第四章 基于 NLP 的直流最优潮流 | 第38-64页 |
| 4.1 节电功率方程式 | 第38-39页 |
| 4.2 直流最优潮流数学模型 | 第39-47页 |
| 4.2.1 交流最优潮流转换成直流最优潮流 | 第39-42页 |
| 4.2.2 标幺制下的直流最优潮流模型 | 第42-47页 |
| 4.3 直流最优潮流求解 | 第47-53页 |
| 4.3.1 目标函数的矩阵表述 | 第47-49页 |
| 4.3.2 约束条件的矩阵表述 | 第49-51页 |
| 4.3.3 矩阵形式的模型 | 第51-53页 |
| 4.4 算例 | 第53-64页 |
| 第五章 基于 MIP 的机组组合问题 | 第64-86页 |
| 5.1 机组组合问题优化模型 | 第64-68页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第64页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第64-68页 |
| 5.2 风电出力的极限场景 | 第68-71页 |
| 5.3 求解 MIP 的算法 | 第71-75页 |
| 5.4 算例分析 | 第75-86页 |
| 5.4.1 系统数据 | 第75-80页 |
| 5.4.2 模型计算流程 | 第80-81页 |
| 5.4.3 计算结果 | 第81-86页 |
| 总结 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |