大视场镜头的畸变校正和图像拼接
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 校正和拼接的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 图像校正方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像拼接方法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 本文的研究目标与内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像校正和拼接的理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 图像校正概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 镜头畸变分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 畸变率 | 第18-19页 |
| 2.1.3 映射函数 | 第19-20页 |
| 2.1.4 灰度重建 | 第20-21页 |
| 2.2 图像拼接概述 | 第21-28页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像匹配 | 第23-25页 |
| 2.2.3 变换模型 | 第25-27页 |
| 2.2.4 图像融合 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 改进的图像畸变校正算法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 两类图像校正算法研究和分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 模板法校正 | 第30-32页 |
| 3.1.2 参数法校正 | 第32-33页 |
| 3.1.3 方法分析和问题的提出 | 第33-34页 |
| 3.2 镜头成像原理分析 | 第34-36页 |
| 3.3 半球面模型算法的改进 | 第36-39页 |
| 3.3.1 改进的校正模型 | 第36-38页 |
| 3.3.2 畸变率函数 | 第38-39页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第39页 |
| 3.4 实验结果与算法性能分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 参数a1的调整 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法计算值与实际值的比较分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 本文算法实验校正效果分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的图像拼接算法研究 | 第44-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 特征点提取算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 Harris算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 改进的Harris算法 | 第46-49页 |
| 4.3 点匹配算法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 相关研究 | 第49-50页 |
| 4.3.2 本文的点匹配算法 | 第50-51页 |
| 4.4 拼接算法流程 | 第51页 |
| 4.5 实验结果及评价准则 | 第51-57页 |
| 4.5.1 特征点提取实验结果 | 第51-53页 |
| 4.5.2 特征点提取算法评价准则 | 第53-55页 |
| 4.5.3 图像拼接实验结果 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67页 |
