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基于重叠分簇及自适应联盟的无线传感器网络任务分配机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文的研究背景第11页
    1.2 无线传感器网络概述第11-14页
        1.2.1 无线传感器网络的特点第11-12页
        1.2.2 无线传感器网络的研究现状第12-13页
        1.2.3 无线传感器网络的应用第13-14页
        1.2.4 无线传感器网络面临的挑战第14页
    1.3 论文的主要内容及组织结构第14-17页
        1.3.1 论文的主要工作第14-15页
        1.3.2 论文的组织结构第15-17页
第二章 无线传感器网络任务分配技术第17-22页
    2.1 无线传感器网络任务分配技术概述第17页
    2.2 无线传感器网络任务分配典型算法介绍第17-20页
    2.3 任务分配算法分析和总结第20-22页
第三章 一种基于重叠分簇的无线传感器网络复杂任务分配算法第22-41页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 复杂任务概述第23-24页
        3.2.1 复杂任务定义第23-24页
        3.2.2 复杂任务的分配第24页
    3.3 无线传感器网络重叠分簇技术第24-28页
        3.3.1 无线传感器网络分簇技术概述第24-25页
        3.3.2 无线传感器网络分簇典型算法介绍第25-26页
        3.3.3 无线传感器网络的重叠分簇第26-28页
    3.4 系统模型第28-30页
        3.4.1 网络模型第28-29页
        3.4.2 代价函数模型第29-30页
    3.5 一种基于重叠分簇的复杂任务分配算法第30-34页
        3.5.1 初始化状态第30页
        3.5.2 重叠分簇建立过程第30-31页
        3.5.3 复杂任务的分解第31页
        3.5.4 复杂任务的分配第31-33页
        3.5.5 网络信息的更新第33-34页
    3.6 仿真设计与分析第34-38页
        3.6.1 仿真参数与场景设计第34-35页
        3.6.2 仿真结果分析第35-38页
    3.7 模拟系统的设计与实现第38-39页
        3.7.1 系统界面设计第38-39页
    3.8 本章小结第39-41页
第四章 一种基于自适应联盟形成的无线传感器网络复杂任务分配算法第41-66页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 相关工作第42-43页
    4.3 自适应联盟形成概述第43-45页
        4.3.1 自适应联盟形成定义第43页
        4.3.2 自适应联盟形成方式第43-45页
    4.4 系统模型第45-48页
        4.4.1 网络模型第45-46页
        4.4.2 任务模型第46页
        4.4.3 评估机制第46-47页
        4.4.4 容错机制第47-48页
    4.5 一种基于自适应联盟形成的复杂任务分配算法(串行任务)第48-56页
        4.5.1 串行复杂任务分配第48-50页
        4.5.2 仿真设计与分析第50-54页
        4.5.3 模拟系统的设计与实现第54-56页
    4.6 一种基于自适应联盟形成的并行复杂任务分配算法(并行任务)第56-64页
        4.6.1 并行复杂任务分配第56-58页
        4.6.2 双向选择机制第58-59页
        4.6.3 仿真设计与分析第59-63页
        4.6.4 模拟系统的设计与实现第63-64页
    4.7 本章小结第64-66页
第五章 总结第66-69页
    5.1 主要工作总结第66-67页
    5.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第74-75页

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