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基于特征匹配的电子稳像算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题研究的目的及意义第13-14页
    1.2 电子稳像的研究现状第14-17页
        1.2.1 国外的研究现状第16页
        1.2.2 国内的研究现状第16-17页
    1.3 本文研究主要内容及结构安排第17-19页
第2章 电子稳像的基础理论第19-31页
    2.1 电子稳像系统第19-20页
    2.2 运动估计第20-24页
        2.2.1 运动估计方法的分类第20-21页
        2.2.2 全局运动参数的估计第21-24页
    2.3 运动校正第24-29页
        2.3.1 Kalman 参数设置第25-26页
        2.3.2 Kalman 状态预测和更新方程第26-27页
        2.3.3 Kalman 滤波处理过程第27页
        2.3.4 提取随机抖动分量第27-28页
        2.3.5 运动补偿第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第3章 基于特征描述符 BRIEF 算法的改进第31-43页
    3.1 SURF 算法第31-36页
        3.1.1 特征点的检测第32-35页
        3.1.2 特征点的描述第35-36页
        3.1.3 特征匹配第36页
    3.2 特征描述符的分析第36-37页
    3.3 BRIEF 特征描述算子第37-39页
    3.4 基于 BRIEF 改进的算法第39-42页
        3.4.1 SURF 算法检测特征点第40页
        3.4.2 构造特征点描述符第40-42页
        3.4.3 特征点匹配第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 运动估计中二进制特征匹配的改进第43-53页
    4.1 特征匹配的基础理论第43页
    4.2 Euclidean 距离的相似性度量第43-44页
    4.3 最近邻搜索第44-45页
    4.4 基于二进制描述符匹配方式的改进第45-48页
        4.4.1 特征点匹配第46-47页
        4.4.2 去除误匹配第47-48页
    4.5 运动估计中去除前景运动物体的干扰第48-51页
    4.6 本章小结第51-53页
第5章 实验结果及分析第53-75页
    5.1 基于特征描述符 BRIEF 算法改进的实验结果及分析第53-63页
        5.1.1 算法对比图及分析第53-59页
        5.1.2 性能评价及分析第59-63页
    5.2 最近邻与次近邻比值匹配方式的实验及分析第63-65页
    5.3 稳像的实验及分析第65-73页
        5.3.1 稳像的主观评价方法第65页
        5.3.2 稳像的客观评价方法第65-66页
        5.3.3 稳像前后对比图第66-71页
        5.3.4 帧间变换保真度分析第71-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第6章 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 进一步工作方向第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第83-84页
附件第84-108页

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