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基于改进粒子群的双层规划求解算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 双层规划求解算法的改进研究第12-15页
        1.2.2 粒子群优化技术的改进研究第15页
        1.2.3 粒子群求解双层规划模型的现状研究第15-16页
    1.3 论文的研究内容和创新点第16-17页
        1.3.1 论文的研究内容第17页
        1.3.2 论文的创新点第17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第二章 相关理论研究第19-26页
    2.1 双层规划第19-21页
        2.1.1 双层规划模型第19-20页
        2.1.2 双层规划的基本思想第20页
        2.1.3 双层规划的类型第20-21页
        2.1.4 双层规划的主要特点第21页
    2.2 基本粒子群优化算法第21-23页
        2.2.1 算法原理第22页
        2.2.2 算法描述第22-23页
        2.2.3 算法流程第23页
    2.3 标准粒子群优化算法第23-24页
        2.3.1 带惯性权重的粒子群优化算法第23-24页
        2.3.2 带收缩因子的粒子群优化算法第24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 带自适应变异的粒子群优化算法第26-36页
    3.1 问题的提出第26页
    3.2 算法的改进第26-29页
        3.2.1 自适应惯性权重第26-27页
        3.2.2 算法局部收敛的判断与处理第27-28页
        3.2.3 变异因子第28-29页
    3.3 算法流程第29-31页
    3.4 算法实例第31-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 改进粒子群算法求解双层规划模型第36-48页
    4.1 问题的提出第36页
    4.2 求解双层规划模型的改进粒子群算法第36-38页
        4.2.1 改进策略第36-37页
        4.2.2 算法描述第37页
        4.2.3 算法流程第37-38页
    4.3 算法实例第38-42页
    4.4 算法分析第42-43页
    4.5 循环经济生产的双层规划模型第43-47页
        4.5.1 问题描述第43-44页
        4.5.2 模型建立第44-45页
        4.5.3 结果分析第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第58页

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