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小流域水土流失地形因素的定量评价与分析--以黄水河流域为例

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·水土流失与土壤侵蚀第12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·地形因子对水土流失的影响第12-16页
     ·地形因子的提取方法研究第16-18页
2 数字高程模型与地形因子提取原理第18-25页
   ·数字高程模型第18-22页
     ·数字高程模型的定义第18页
     ·数字高程模型的数据组织第18-19页
     ·数字高程模型的数据获取第19-21页
     ·数字高程模型的质量控制第21-22页
   ·基于DEM 的地形因子提取原理第22-25页
     ·坡度第22-23页
     ·坡向第23-24页
     ·坡长第24-25页
3 研究区概况第25-29页
   ·地理位置第25-26页
   ·气候第26页
   ·土壤第26页
   ·地形第26页
   ·水文第26-27页
   ·植被第27-28页
   ·社会经济概况第28-29页
4 研究基础与技术路线第29-32页
   ·基础资料收集第29页
     ·地形图第29页
     ·遥感影像第29页
     ·土地利用图第29页
     ·降雨资料第29页
     ·土壤类型第29页
     ·其他资料第29页
   ·研究内容第29-30页
     ·基于地形图的等高线数字化的DEM 的建立第30页
     ·基于DEM 数据的黄水河流域数字地形分析第30页
     ·黄水河流域水土流失研究第30页
   ·技术路线第30-32页
5 黄水河流域 DEM 构建和地形因子提取分析第32-40页
   ·黄水河流域DEM 的构建第32-35页
     ·数据采集第32页
     ·DEM 建立第32-35页
       ·DEM 最佳分辨率第33-34页
       ·DEM 质量评价第34-35页
   ·黄水河流域基本地形提取第35-38页
     ·坡度与坡向的提取第35-36页
     ·坡长的提取第36-38页
       ·生成研究区正地形第36页
       ·山脊线的提取第36-37页
       ·剔除错误的山脊线第37页
       ·坡长生成第37-38页
   ·地形因子的定量分析-以坡度为例第38-40页
6 基于知识的土地覆被遥感信息提取第40-46页
   ·遥感影像的预处理第40-41页
     ·几何校正第40-41页
     ·空间增强与彩色合成第41页
   ·计算机分类第41-46页
     ·土地利用分类系统第41-42页
     ·建立训练样区第42页
     ·分类知识库的建立第42-43页
     ·分类结果的优化处理第43-44页
     ·分类精度评价第44-46页
7 基于DEM 的黄水河流域水土流失定量分析第46-57页
   ·基于DEM 的黄水河流域水土流失定量分析第46-51页
     ·降水因子R 的计算第46-47页
     ·土壤可蚀性因子K 的计算第47-48页
     ·地形因子LS 的计算第48页
     ·覆盖与管理因子C 的计算第48-49页
     ·水土保持措施因子P 的计算第49-50页
     ·黄水河流域土壤侵蚀强度计算第50-51页
   ·黄水河流域土壤侵蚀现状分析第51-57页
     ·黄水河流域土壤侵蚀现状第51-52页
     ·土壤侵蚀与地形因子的关系第52-55页
       ·海拔高程与土壤侵蚀第52-53页
       ·坡度与侵蚀量关系分析第53-54页
       ·坡向与侵蚀量关系分析第54-55页
     ·黄水河流域土壤侵蚀环境特征第55-57页
8 结论与讨论第57-59页
   ·结论第57页
   ·讨论第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题第65页

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