| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电网脆弱性研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于概率理论的评估方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于拓扑图的评估方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于暂态稳定分析的电网脆弱性评估 | 第13页 |
| 1.2.4 基于多指标的电网脆弱性综合评估 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于 PageRank 算法的电网节点重要度评估 | 第16-30页 |
| 2.1 概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 复杂网络拓扑建模 | 第16-19页 |
| 2.1.2 电网节点重要度评估方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 PageRank 算法概述 | 第20-22页 |
| 2.2 基于 PageRank 算法的电网节点重要度评估 | 第22-26页 |
| 2.2.1 电网和互联网的一致性对比 | 第22-23页 |
| 2.2.2 节点重要度评估指标的建立 | 第23-24页 |
| 2.2.3 改进的 PageRank 算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 算法流程 | 第25-26页 |
| 2.3 算例分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于概率推理的连锁故障概率分析 | 第30-44页 |
| 3.1 概述 | 第30-35页 |
| 3.1.1 连锁故障发生机理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络理论简介 | 第32-35页 |
| 3.2 连锁故障概率分析 | 第35-43页 |
| 3.2.1 连锁故障概率分析的基础 | 第35-39页 |
| 3.2.2 连锁故障的贝叶斯网络建模 | 第39-41页 |
| 3.2.3 连锁故障的模拟发展模式 | 第41-43页 |
| 3.2.4 连锁故障的概率推理 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于连锁故障概率的电网脆弱性研究 | 第44-53页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 电网脆弱性指标的研究 | 第44-48页 |
| 4.2.1 电网脆弱性指标 | 第44-46页 |
| 4.2.2 电网脆弱性评估函数 | 第46-48页 |
| 4.3 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4 算例分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |