| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据采集 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云计算技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 软件构件 | 第11页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第11-14页 |
| 1.3.1 Struts2与Spring | 第11-12页 |
| 1.3.2 Cloud Foundry与Hadoop | 第12-13页 |
| 1.3.3 EasyUI | 第13页 |
| 1.3.4 Maven | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.5 论文内容 | 第14-16页 |
| 第二章 系统分析与设计 | 第16-21页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 巡检作业规程 | 第16页 |
| 2.3 系统需求分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 需求概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 设计要求 | 第17-18页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 系统平台的构建 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 云计算平台Cloud Foundry | 第21-27页 |
| 3.2.1 Cloud Foundry平台架构及机制 | 第21-23页 |
| 3.2.2 平台搭建及配置 | 第23-26页 |
| 3.2.3 基于Cloud Foundry的软件开发 | 第26-27页 |
| 3.3 云存储平台Hadoop | 第27-31页 |
| 3.3.1 HDFS系统结构 | 第27-28页 |
| 3.3.2 HDFS文件读写 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 巡检数据的存储 | 第32-39页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 XML树—表结构 | 第33-34页 |
| 4.3 基于巡检项命中率的巡检数据存储 | 第34-36页 |
| 4.3.1 巡检数据存储效率的评估 | 第34-35页 |
| 4.3.2 简单模型 | 第35页 |
| 4.3.3 优化模型 | 第35-36页 |
| 4.4 实例分析 | 第36-38页 |
| 4.4.1 XML树——表结构实例分析 | 第36-38页 |
| 4.4.2 基于巡检项的存储模型实例分析 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 系统实现 | 第39-54页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 巡检数据云存储子系统的设计 | 第39-48页 |
| 5.2.1 业务流程 | 第39-40页 |
| 5.2.2 系统详细设计 | 第40-47页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第47-48页 |
| 5.3 巡检数据云存储子系统的系统实现 | 第48-53页 |
| 5.3.1 巡检管理端 | 第48-50页 |
| 5.3.2 巡检终端 | 第50-52页 |
| 5.3.3 云平台的整合 | 第52-53页 |
| 5.3.4 系统测试 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
