| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 盐碱土高光谱遥感研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.2 数码相机应用于土壤理化性质的监测研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线图 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线图 | 第15页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况与地面数据的采集 | 第17-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第18-19页 |
| 2.1.3 气候 | 第19页 |
| 2.1.4 土壤特征 | 第19-20页 |
| 2.2 数据获取与处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 野外地面高光谱数据获取及预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 野外光谱测量的影响因素及注意事项 | 第22页 |
| 2.2.3 碱化土壤照片数据的采集及处理 | 第22-24页 |
| 第三章 基于地面高光谱数据的土壤碱化程度反演 | 第24-38页 |
| 3.1 不同高光谱变量对荒地土壤各碱化指标的响应 | 第24-32页 |
| 3.1.1 碱化土壤光谱变量的提取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 土壤样本测试及碱化指标选取 | 第25页 |
| 3.1.3 模型精度评价参数 | 第25-26页 |
| 3.1.4 各土壤光谱变量与不同碱化指标的相关性分析 | 第26-28页 |
| 3.1.5 不同土壤碱化程度下光谱变量与各碱化指标的相关性分析 | 第28-29页 |
| 3.1.6 各土壤碱化指标估测模型的建立及精度检验 | 第29-32页 |
| 3.2 基于复合模型的碱土 pH 高光谱反演研究 | 第32-38页 |
| 3.2.1 方法与原理 | 第32-35页 |
| 3.2.2 各土壤 PH 预测模型对比 | 第35-36页 |
| 3.2.3 复合模型的建立及精度评价 | 第36-38页 |
| 第四章 应用数字照片估算土壤 pH 的研究 | 第38-44页 |
| 4.1 颜色空间系统选择 | 第38-39页 |
| 4.1.1 RGB 颜色空间 | 第38页 |
| 4.1.2 孟赛尔颜色（HLS） | 第38页 |
| 4.1.3 CIEL*a*b*颜色空间 | 第38-39页 |
| 4.2 不同土壤颜色空间参数对 pH 的响应 | 第39-40页 |
| 4.3 各颜色空间参数与不同碱化程度的土壤 pH 的关系 | 第40-41页 |
| 4.4 各颜色空间的预测土壤 pH 模型建立及精度评价 | 第41-42页 |
| 4.5 不同光谱信息预测土壤 pH 的精度比较 | 第42-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-46页 |
| 5.1 主要结论 | 第44-45页 |
| 5.2 不足 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 在读期间发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
