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风电—火电混合电力系统机组优化调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
        1.1.1 风力发电的研究背景第9页
        1.1.2 风电并网的发展第9-10页
        1.1.3 含风电场系统机组调度的研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第11-14页
        1.2.1 机组优化调度的研究现状第11-13页
        1.2.2 风电-火电混合电力系统机组优化调度的研究现状第13-14页
    1.3 风电特性及其对机组优化调度的影响第14页
        1.3.1 风电出力的波动性和随机性第14页
        1.3.2 风电场输出功率预测第14页
        1.3.3 风电并网对机组优化调度的影响第14页
    1.4 随机机会约束规划及机会约束的处理第14-16页
    1.5 章节内容安排第16-17页
第2章 风电-火电混合电力系统机组优化调度问题的改进随机规划模型第17-26页
    2.1 经济性指标的确定第17-18页
    2.2 火电机组煤耗特性第18-19页
    2.3 机组优化启停第19-21页
        2.3.1 机组的启停成本第19-20页
        2.3.2 机组组合应考虑的因素第20-21页
    2.4 基于经济调度的发电模型第21-23页
        2.4.1 目标函数第21-22页
        2.4.2 约束条件第22-23页
    2.5 改进的随机规划算法第23-24页
        2.5.1 算法的提出第23-24页
        2.5.2 关于等价风电场输出功率的证明第24页
    2.6 本章小结第24-26页
第3章 动态规划法求解改进随机规划模型第26-39页
    3.1 动态规划理论第26页
    3.2 求解过程第26-29页
        3.2.1 算法流程第26-28页
        3.2.2 约束条件的检验第28-29页
    3.3 动态规划求解风电-火电混合电力系统负荷优化分配问题分析第29-33页
        3.3.1 递推公式的建立第29-31页
        3.3.2 递推公式的计算第31-33页
    3.4 算例分析第33-38页
        3.4.1 系统参数第33-35页
        3.4.2 仿真结果与分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 量子离散粒子群优化算法求解改进随机规划模型第39-49页
    4.1 量子离散粒子群优化算法第39-42页
    4.2 二次规划算法第42-44页
    4.3 基于贪心变异的量子离散粒子群-二次规划法求解模型第44-46页
    4.4 算例分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
    5.1 论文主要结论第49页
    5.2 未来工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第54-55页
致谢第55页

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