摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
1.1.1 风力发电的研究背景 | 第9页 |
1.1.2 风电并网的发展 | 第9-10页 |
1.1.3 含风电场系统机组调度的研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第11-14页 |
1.2.1 机组优化调度的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 风电-火电混合电力系统机组优化调度的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 风电特性及其对机组优化调度的影响 | 第14页 |
1.3.1 风电出力的波动性和随机性 | 第14页 |
1.3.2 风电场输出功率预测 | 第14页 |
1.3.3 风电并网对机组优化调度的影响 | 第14页 |
1.4 随机机会约束规划及机会约束的处理 | 第14-16页 |
1.5 章节内容安排 | 第16-17页 |
第2章 风电-火电混合电力系统机组优化调度问题的改进随机规划模型 | 第17-26页 |
2.1 经济性指标的确定 | 第17-18页 |
2.2 火电机组煤耗特性 | 第18-19页 |
2.3 机组优化启停 | 第19-21页 |
2.3.1 机组的启停成本 | 第19-20页 |
2.3.2 机组组合应考虑的因素 | 第20-21页 |
2.4 基于经济调度的发电模型 | 第21-23页 |
2.4.1 目标函数 | 第21-22页 |
2.4.2 约束条件 | 第22-23页 |
2.5 改进的随机规划算法 | 第23-24页 |
2.5.1 算法的提出 | 第23-24页 |
2.5.2 关于等价风电场输出功率的证明 | 第24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 动态规划法求解改进随机规划模型 | 第26-39页 |
3.1 动态规划理论 | 第26页 |
3.2 求解过程 | 第26-29页 |
3.2.1 算法流程 | 第26-28页 |
3.2.2 约束条件的检验 | 第28-29页 |
3.3 动态规划求解风电-火电混合电力系统负荷优化分配问题分析 | 第29-33页 |
3.3.1 递推公式的建立 | 第29-31页 |
3.3.2 递推公式的计算 | 第31-33页 |
3.4 算例分析 | 第33-38页 |
3.4.1 系统参数 | 第33-35页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 量子离散粒子群优化算法求解改进随机规划模型 | 第39-49页 |
4.1 量子离散粒子群优化算法 | 第39-42页 |
4.2 二次规划算法 | 第42-44页 |
4.3 基于贪心变异的量子离散粒子群-二次规划法求解模型 | 第44-46页 |
4.4 算例分析 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 论文主要结论 | 第49页 |
5.2 未来工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |