| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 背景及意义 | 第9页 |
| 1.1.2 课题经济性 | 第9-10页 |
| 1.1.3 工程实用价值 | 第10页 |
| 1.2 微电网系统 | 第10-14页 |
| 1.2.1 各国微电网研究发展进程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 微电网主要工作方式 | 第12-13页 |
| 1.2.4 微电网系统存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.2.5 微电网技术标准简述 | 第14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于Energy-HUB及MAS的模式控制器设计 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 模式控制器概念 | 第16-17页 |
| 2.3 负荷分配资源优化 | 第17页 |
| 2.4 Energy-HUB概念 | 第17-19页 |
| 2.5 Energy-HUB的构建及关键技术 | 第19-20页 |
| 2.6 Multi-Agent系统介绍 | 第20-22页 |
| 2.7 基于Multi-Agent结构的微电网模式控制器设计 | 第22-27页 |
| 2.8 微电网并网转孤网经济性分配数学模型 | 第27-28页 |
| 2.9 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Petri网优化算法 | 第30-37页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 Petri网基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3 基于Petri网算法的微电网控制系统设计 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 粒子群PSO优化算法介绍 | 第37-41页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 粒子群PSO优化算法基本概念 | 第37-39页 |
| 4.2.1 粒子群算法的概述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 粒子群算法的核心内容 | 第38页 |
| 4.2.3 粒子群算法的优化步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的微电网控制系统设计 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 果蝇优化算法介绍 | 第41-44页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 果蝇算法基本概念 | 第41-42页 |
| 5.3 基于果蝇算法的微电网控制系统设计 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 算例仿真 | 第44-59页 |
| 6.1 引言 | 第44页 |
| 6.2 仿真模型简介 | 第44-45页 |
| 6.3 仿真工具介绍 | 第45-46页 |
| 6.4 模式控制器控制系统流程 | 第46-52页 |
| 6.5 模型仿真结果及分析 | 第52-59页 |
| 结论及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 鸣谢 | 第64页 |