细胞特征提取及聚类算法研究与DSP实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文成果及结构 | 第11-13页 |
1.3.1 论文成果 | 第11页 |
1.3.2 论文结构 | 第11-13页 |
第2章 TMS320C6678 开发平台 | 第13-22页 |
2.1 TMS320C6678 概述 | 第13-15页 |
2.1.1 TMS320C66X 内核 | 第13-14页 |
2.1.2 TMS320C6678 介绍 | 第14-15页 |
2.2 C6678 开发环境 | 第15-19页 |
2.2.1 CCS V5 集成开发环境 | 第15-16页 |
2.2.2 SYS/BIOS 操作系统 | 第16-19页 |
2.3 C6678 代码优化 | 第19-21页 |
2.3.1 代码优化过程 | 第19页 |
2.3.2 编译器优化 | 第19-20页 |
2.3.3 编程优化 | 第20-21页 |
2.4 小结 | 第21-22页 |
第3章 形状特征提取及优化 | 第22-39页 |
3.1 形状特征概述 | 第22-24页 |
3.1.1 常用形状特征 | 第22-23页 |
3.1.2 形状特征数据接口 | 第23-24页 |
3.2 凸包形状特征提取及改进优化 | 第24-30页 |
3.2.1 细胞凸包特征描述 | 第24-25页 |
3.2.2 Graham 扫描法及性能分析 | 第25-27页 |
3.2.3 Graham 扫描法的改进优化 | 第27-29页 |
3.2.4 实验仿真与分析 | 第29-30页 |
3.3 弦分布形状特征提取及计算优化 | 第30-38页 |
3.3.1 弦分布特征描述 | 第30-31页 |
3.3.2 弦分布描述法及性能分析 | 第31-35页 |
3.3.3 弦分布描述法的计算简化 | 第35-36页 |
3.3.4 实验仿真与分析 | 第36-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第4章 纹理及颜色特征提取与优化 | 第39-54页 |
4.1 颜色及纹理概述 | 第39-41页 |
4.1.1 纹理分析及颜色表达 | 第39-40页 |
4.1.2 纹理及颜色特征数据接口 | 第40-41页 |
4.2 共生矩阵纹理特征提取及存取带宽优化 | 第41-47页 |
4.2.1 共生矩阵纹理特征提取算法 | 第41-43页 |
4.2.2 共生矩阵纹理特征的性能分析 | 第43-44页 |
4.2.3 相关特征的存取带宽优化 | 第44-46页 |
4.2.4 实验仿真与分析 | 第46-47页 |
4.3 颜色特征提取及循环流水优化 | 第47-53页 |
4.3.1 颜色特征提取算法 | 第47-49页 |
4.3.2 颜色特征提取算法的性能分析 | 第49-51页 |
4.3.3 颜色特征矢量的循环优化 | 第51-52页 |
4.3.4 实验仿真与分析 | 第52-53页 |
4.4 小结 | 第53-54页 |
第5章 基于模糊聚类的细胞分类技术 | 第54-61页 |
5.1 模糊聚类法原理 | 第54-56页 |
5.2 基于模糊聚类的细胞图像分类 | 第56-59页 |
5.2.1 样本数据的标准化 | 第56-57页 |
5.2.2 模糊矩阵的构造 | 第57-59页 |
5.2.3 细胞聚类 | 第59页 |
5.3 实验仿真与分析 | 第59-60页 |
5.4 小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 工作总结 | 第61-62页 |
6.2 工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |