基于在线监测系统的巷道顶板离层预测技术研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 巷道顶板离层研究 | 第11-13页 |
1.2.2 巷道顶板离层监测设备研究 | 第13-15页 |
1.2.3 巷道顶板离层监测的不足 | 第15-16页 |
1.3 研究目标 | 第16-17页 |
1.4 研究主要内容 | 第17页 |
1.5 技术路线 | 第17-20页 |
2 巷道顶板离层关键影响因素分析和临界值的确定 | 第20-32页 |
2.1 顶板离层概念和分类 | 第20-23页 |
2.1.1 顶板离层的概念 | 第20页 |
2.1.2 顶板离层的分类 | 第20-23页 |
2.2 巷道顶板离层关键影响因素的确定和分析 | 第23-26页 |
2.2.1 巷道顶板离层主要影响因素确定 | 第23-25页 |
2.2.2 巷道顶板离层关键影响因素分析 | 第25-26页 |
2.3 分析方法的提出和预警系统的构建 | 第26-27页 |
2.4 巷道顶板离层临界值确定 | 第27-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 预警分析方法研究及云数据库构建 | 第32-44页 |
3.1 基于监测数据的预警分析方法的研究 | 第32-38页 |
3.1.1 时间序列预测模型 | 第33-34页 |
3.1.2 神经网络预测模型 | 第34页 |
3.1.3 遗传算法模型优化设计 | 第34-36页 |
3.1.4 预警分析方法的实现 | 第36-38页 |
3.2 顶板安全监测数据库 | 第38-43页 |
3.2.1 数据库对比分析 | 第38-39页 |
3.2.2 数据库的建立 | 第39-40页 |
3.2.3 数据传输功能实现 | 第40-41页 |
3.2.4 数据接口规范建立 | 第41-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
4 顶板安全监测及预警分析系统构建 | 第44-64页 |
4.1 系统需求分析 | 第44-45页 |
4.1.1 井下各部分需求分析 | 第44-45页 |
4.1.2 井上各部分需求分析 | 第45页 |
4.2 系统结构设计 | 第45-48页 |
4.3 顶板安全监测系统建立 | 第48-53页 |
4.3.1 安全监测系统简介 | 第48页 |
4.3.2 监测系统综合功能 | 第48-52页 |
4.3.3 监测网络布置 | 第52-53页 |
4.4 预警系统软件设计 | 第53-61页 |
4.4.1 系统开发软件 | 第53-54页 |
4.4.2 基本信息管理功能 | 第54-56页 |
4.4.3 测点信息管理功能 | 第56-58页 |
4.4.4 图纸管理功能 | 第58-59页 |
4.4.5 监测数据显示功能 | 第59页 |
4.4.6 监测数据处理功能 | 第59-60页 |
4.4.7 监测报警功能 | 第60页 |
4.4.8 预测分析功能 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-64页 |
5 工业性应用及规律分析 | 第64-80页 |
5.1 工程概况 | 第64页 |
5.2 测点布置 | 第64-67页 |
5.2.1 在线监测点布置 | 第64-66页 |
5.2.2 人工监测点布置 | 第66-67页 |
5.2.3 顶板离层临界值分析 | 第67页 |
5.3 监测数据处理和分析 | 第67-78页 |
5.3.1 在线监测数据处理和分析 | 第67-70页 |
5.3.2 在线监测数据分析 | 第70-75页 |
5.3.3 人工监测数据处理和分析 | 第75-77页 |
5.3.4 在线监测和人工监测的对比分析 | 第77-78页 |
5.3.5 顶板变形监测规律分析 | 第78页 |
5.4 本章小结 | 第78-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 结论 | 第80-81页 |
6.2 不足与展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
作者简历 | 第86-88页 |
学位论文数据集 | 第88页 |