| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 配电网断路器发展概况 | 第8-11页 |
| 1.2.1 永磁机构真空断路器的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 高压真空断路器的同步控制研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 同步开关技术应用概况 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 同步控制真空断路器灭弧特性研究 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 灭弧室电场数值分析 | 第13-19页 |
| 2.2.1 不同边界条件下的灭弧室仿真 | 第13-16页 |
| 2.2.2 电场数值计算流程 | 第16-17页 |
| 2.2.3 静态场下的仿真结果与分析 | 第17-19页 |
| 2.3 灭弧室结构参数优化研究 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 新型永磁操动机构设计 | 第24-30页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 永磁操动机构特性分析理论与方程 | 第24-25页 |
| 3.3 永磁操动机构静态特性研究 | 第25-27页 |
| 3.4 永磁操动机构动态特性研究 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 永磁机构同步关合技术研究 | 第30-41页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 不同负载下的同步关合的仿真 | 第30-33页 |
| 4.2.1 空载变压器的同步关合 | 第30-31页 |
| 4.2.2 电容器的同步关合 | 第31-32页 |
| 4.2.3 空载线路的同步关合 | 第32页 |
| 4.2.4 感性负载的同步关合 | 第32-33页 |
| 4.3 永磁机构真空断路器同步关合时间补偿 | 第33-34页 |
| 4.4 遗传BP神经网络在分合闸时间预测中的应用 | 第34-37页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第34-35页 |
| 4.4.2 遗传算法的BP神经网络的模型构建 | 第35-37页 |
| 4.4.3 遗传算法的BP神经网络的结果分析 | 第37页 |
| 4.5 永磁机构真空断路器同步关合中真空间隙过程分析 | 第37-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |