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一种二维小世界混沌神经网络研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及课题意义第9-10页
    1.2 人工混沌神经网络简介第10-12页
    1.3 小世界网络的起源及发展第12-13页
    1.4 混沌神经网络同步介绍第13-14页
    1.5 本课题的主要研究内容第14-16页
    参考文献第16-19页
第2章 二维小世界混沌神经网络模型第19-28页
    2.1 二维小世界网络拓扑结构第19-23页
        2.1.1 WS模型第20-22页
        2.1.2 NW模型第22-23页
    2.2 混沌神经网络模型第23-24页
    2.3 Hebb学习规则第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
    参考文献第26-28页
第3章 孤立节点对二维小世界混沌神经网络同步性影响的研究第28-42页
    3.1 孤立神经元的产生原因及影响第28-29页
    3.2 控制孤立节点数目的算法及孤立节点比例第29-30页
    3.3 网络同步性参数第30页
    3.4 孤立节点对WS模型网络同步性的影响第30-35页
        3.4.1 网络连接概率对临界比例的影响第34页
        3.4.2 网络耦合强度对临界比例的影响第34-35页
    3.5 孤立节点对NW模型网络同步性的影响第35-39页
        3.5.1 网络连接概率对临界比例的影响第37-38页
        3.5.2 网络耦合强度对临界比例的影响第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
    参考文献第40-42页
第4章 二维小世界混沌神经网络同步性研究第42-55页
    4.1 二维闭合边界NW模型第42-46页
        4.1.1 节点的平均连接强度第43-44页
        4.1.2 聚集系数第44页
        4.1.3 平均路径长度第44-46页
    4.2 网络参数对网络同步能力的影响第46-52页
        4.2.1 网络耦合强度变化对网络同步能力的影响第49-51页
        4.2.2 网络连接概率变化对网络同步能力的影响第51-52页
    4.3 本章小结第52-53页
    参考文献第53-55页
第5章 结束语第55-57页
致谢第57页

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