摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及课题意义 | 第9-10页 |
1.2 人工混沌神经网络简介 | 第10-12页 |
1.3 小世界网络的起源及发展 | 第12-13页 |
1.4 混沌神经网络同步介绍 | 第13-14页 |
1.5 本课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
参考文献 | 第16-19页 |
第2章 二维小世界混沌神经网络模型 | 第19-28页 |
2.1 二维小世界网络拓扑结构 | 第19-23页 |
2.1.1 WS模型 | 第20-22页 |
2.1.2 NW模型 | 第22-23页 |
2.2 混沌神经网络模型 | 第23-24页 |
2.3 Hebb学习规则 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
参考文献 | 第26-28页 |
第3章 孤立节点对二维小世界混沌神经网络同步性影响的研究 | 第28-42页 |
3.1 孤立神经元的产生原因及影响 | 第28-29页 |
3.2 控制孤立节点数目的算法及孤立节点比例 | 第29-30页 |
3.3 网络同步性参数 | 第30页 |
3.4 孤立节点对WS模型网络同步性的影响 | 第30-35页 |
3.4.1 网络连接概率对临界比例的影响 | 第34页 |
3.4.2 网络耦合强度对临界比例的影响 | 第34-35页 |
3.5 孤立节点对NW模型网络同步性的影响 | 第35-39页 |
3.5.1 网络连接概率对临界比例的影响 | 第37-38页 |
3.5.2 网络耦合强度对临界比例的影响 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
第4章 二维小世界混沌神经网络同步性研究 | 第42-55页 |
4.1 二维闭合边界NW模型 | 第42-46页 |
4.1.1 节点的平均连接强度 | 第43-44页 |
4.1.2 聚集系数 | 第44页 |
4.1.3 平均路径长度 | 第44-46页 |
4.2 网络参数对网络同步能力的影响 | 第46-52页 |
4.2.1 网络耦合强度变化对网络同步能力的影响 | 第49-51页 |
4.2.2 网络连接概率变化对网络同步能力的影响 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
第5章 结束语 | 第55-57页 |
致谢 | 第57页 |