| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究课题的目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 风力发电机在线监测系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题的研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 风力发电机在线监测系统组成和结构 | 第15-30页 |
| 2.1 风力发电机的组成结构及其工作原理分析 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电机在线状态监测系统结构以及类型 | 第16-19页 |
| 2.3 风力发电机振动信号测量采集单元 | 第19-22页 |
| 2.3.1 传感器的类型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 传感器的选择 | 第21-22页 |
| 2.3.3 传感器的安装位置 | 第22页 |
| 2.4 风力发电机振动信号处理分析单元 | 第22-28页 |
| 2.4.1 时域分析法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 频域分析法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 时频域分析法 | 第26-28页 |
| 2.4.4 状态评估 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 EMD 理论的信号分析 | 第30-43页 |
| 3.1 EMD 理论 | 第30-32页 |
| 3.2 基于 EMD 理论的信号分析 | 第32-42页 |
| 3.2.1 FFT 信号处理分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于 EMD 方法的信号处理分析 | 第34-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 RVM 理论的信号分析 | 第43-50页 |
| 4.1 RVM 的基本原理 | 第44-47页 |
| 4.2 RVM 分类流程图 | 第47-48页 |
| 4.3 基于 RVM 理论的信号分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 EMD 和 RVM 结合的信号处理仿真与分析 | 第50-54页 |
| 5.1 EMD 和 RVM 结合分析流程图 | 第50-51页 |
| 5.2 正常信号的仿真和分析 | 第51页 |
| 5.3 故障信号的仿真和分析 | 第51-52页 |
| 5.4 EMD 与 RVM 相结合方法与单一方法比较分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |