| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 本文组织安排 | 第16-18页 |
| 2 文本复制检测概述 | 第18-27页 |
| 2.1 文本复制检测原理 | 第18页 |
| 2.2 典型的文本复制检测方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基于特征空间的文本复制检测方法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 基于数字指纹的文本复制检测方法 | 第22-24页 |
| 2.3 文本复制检测的流程 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 中文文本复制检测的关键问题与技术 | 第27-35页 |
| 3.1 中文自动分词技术 | 第27-28页 |
| 3.2 文本块的选取策略 | 第28-30页 |
| 3.3 文本特征选取 | 第30-31页 |
| 3.4 文本相似度计算方法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于元搜索引擎的文本复制检测方法 | 第35-45页 |
| 4.1 基于元搜索引擎的文本复制检测方法 | 第36-38页 |
| 4.2 文本预处理 | 第38-40页 |
| 4.3 改进的 TF-ISF 特征句子提取方法 | 第40-41页 |
| 4.4 搜索结果的获取与融合 | 第41-42页 |
| 4.5 基于 LCS 句子相似度计算方法 | 第42-44页 |
| 4.6 文章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 5.1 实验软硬件环境 | 第45页 |
| 5.2 元搜索引擎的实现 | 第45-48页 |
| 5.3 实验的性能评估指标 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 改进型 TF-ISF 方法的性能分析 | 第49页 |
| 5.4.2 基于元搜索引擎的文本复制检测方法性能分析 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第57页 |