| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 二维凝胶图像蛋白点分析软件 | 第10-12页 |
| 1.2.2 二维凝胶图像间的蛋白点匹配方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 凝胶图像间蛋白点匹配的相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 匹配特征 | 第15-17页 |
| 2.3 相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.4 图像空间变换 | 第18-20页 |
| 2.5 搜索空间和搜索策略 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于图特征的蛋白点匹配算法 | 第21-37页 |
| 3.1 概述 | 第21-22页 |
| 3.2 灰度归一化 | 第22-23页 |
| 3.3 图及其特征 | 第23-25页 |
| 3.3.1 GG | 第24页 |
| 3.3.2 RNG | 第24-25页 |
| 3.4 全局匹配 | 第25-30页 |
| 3.4.1 提取方差特征 | 第26-28页 |
| 3.4.2 提取根节点 | 第28-29页 |
| 3.4.3 全局匹配实验 | 第29-30页 |
| 3.5 局部匹配 | 第30-34页 |
| 3.5.1 高斯相似性度量 | 第30-32页 |
| 3.5.2 基于最大生成树策略的蛋白点局部匹配 | 第32-34页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于区域 SIFT 特征的蛋白点匹配算法 | 第37-59页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 蛋白点粗匹配 | 第38-47页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 蛋白点区域 SIFT 特征提取 | 第39-42页 |
| 4.2.3 SIFT 特征匹配 | 第42-43页 |
| 4.2.4 误匹配剔除 | 第43-45页 |
| 4.2.5 粗匹配实现 | 第45页 |
| 4.2.6 基于 SIFT 特征的蛋白点粗匹配实验 | 第45-47页 |
| 4.3 蛋白点精匹配 | 第47-51页 |
| 4.3.1 TPS 坐标变换 | 第47页 |
| 4.3.2 候选蛋白点及矢量集的确定 | 第47-48页 |
| 4.3.3 蛋白点几何相似性度量 | 第48-49页 |
| 4.3.4 精匹配实现 | 第49-51页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 蛋白点匹配实验 | 第51-56页 |
| 4.4.2 对比实验 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |