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CPU-GPU融合架构上共享Cache的动态划分技术

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景第13-19页
        1.1.1 处理器的体系结构第13-15页
        1.1.2 CPU-GPU融合微处理器架构第15-17页
        1.1.3 末级高速缓存介绍第17-19页
    1.2 研究问题和研究意义第19-20页
    1.3 论文主要工作第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-22页
第2章 相关背景第22-32页
    2.1 CPU-GPU融合架构第22-26页
        2.1.1 AMD融合芯片发展史第23页
        2.1.2 Intel融合芯片发展史第23-24页
        2.1.3 Nvidia融合芯片发展史第24-25页
        2.1.4 CPU-GPU融合架构面对的挑战第25-26页
    2.2 末级高速缓存的组织和管理第26-29页
        2.2.1 末级高速缓存的组织第26-27页
        2.2.2 末级高速缓存的管理第27-28页
        2.2.3 末级高速缓存优化技术第28-29页
    2.3 末级高速缓存性能分析方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 CPU和GPU访存行为分析第32-44页
    3.1 Gem5-GPU模拟器介绍第32-34页
    3.2 CPU和GPU访存行为分析第34-41页
        3.2.1 模拟器参数第34-35页
        3.2.2 基准测试程序第35-36页
        3.2.3 访存次数对比第36页
        3.2.4 局部性的对比第36-37页
        3.2.5 带宽需求对比第37-38页
        3.2.6 访存缺失对性能的影响第38-39页
        3.2.7 访存差异原因分析第39-41页
    3.3 GPU应用程序缓存敏感性分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 CPU-GPU融合架构上共享Cache划分第44-58页
    4.1 末级高速缓存划分的重要性第44-47页
        4.1.1 高速缓存对通用GPU的重要性第44-45页
        4.1.2 末级高速缓存划分的重要性第45-47页
    4.2 CPU-GPU融合架构上共享Cache的动态划分方案第47-55页
        4.2.1 栈距离剖析第47-48页
        4.2.2 静态划分方案第48-49页
        4.2.3 CPU-GPU融合架构上的动态缓存划分第49页
        4.2.4 动态缓存划分结构支持第49-50页
        4.2.5 监控器MON第50-52页
        4.2.6 动态缓存划分算法第52-53页
        4.2.7 动态缓存划分的实现第53-55页
    4.3 本章小结第55-58页
第5章 动态缓存划分实验评估第58-66页
    5.1 CPU-GPU融合处理器模型第58-59页
    5.2 基准测试程序集介绍第59-60页
    5.3 性能对比第60-62页
    5.4 多CPU程序对划分的影响第62-63页
    5.5 缓存容量对划分的影响第63-64页
    5.6 本章小结第64-66页
第6章 全文总结第66-70页
    6.1 研究工作总结第66-67页
    6.2 本文创新点第67-68页
    6.3 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第76页

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