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扩展目标的特征提取及定位技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 引言第14页
    1.2 自适应光学第14-17页
        1.2.1 自适应光学系统的基本组成第15-16页
        1.2.2 自适应光学系统的成像及特点第16-17页
    1.3 扩展目标的特征提取及定位第17-23页
        1.3.1 扩展目标的特征第17-18页
        1.3.2 特征提取的研究现状第18-21页
            1.3.2.1 特征提取的发展及应用现状第18-19页
            1.3.2.2 角点检测研究现状第19-21页
        1.3.3 扩展目标的定位及研究现状第21-22页
        1.3.4 扩展目标的特征提取及定位存在的问题第22-23页
            1.3.4.1 扩展目标特征提取存在的问题第22-23页
            1.3.4.2 扩展目标定位存在的问题第23页
    1.4 本文组织结构第23-26页
第2章 特征提取算法第26-34页
    2.1 引言第26页
    2.2 图像特征类型第26页
    2.3 检测算法特征点算法第26-33页
        2.3.1 颜色与灰度特征第26-28页
        2.3.2 Harris特征点检测第28-29页
        2.3.3 SIFT特征提取第29-31页
        2.3.4 HOG特征第31-32页
        2.3.5 颜色名称(CN)特征第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 基于特征提取的相位相关算法第34-54页
    3.1 相位相关算法第34-38页
        3.1.1 平移运动估计第34-36页
        3.1.2 旋转及缩放系数的确定第36-37页
        3.1.3 亚像素精度的确定第37-38页
    3.2 基于SIFT特征的相位相关算法第38-39页
    3.3 实验结果与分析第39-50页
        3.3.1 仿真计算步骤第40-45页
        3.3.2 整数像素平移运动仿真第45-47页
        3.3.3 亚像素平移运动仿真第47-48页
        3.3.4 旋转和缩放的仿真第48-50页
            3.3.4.1 旋转仿真第48-49页
            3.3.4.2 缩放仿真第49-50页
    3.4 自适应光学扩展目标定位仿真第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 核相关滤波跟踪算法第54-70页
    4.1 引言第54页
    4.2 核相关滤波跟踪算法的基础理论第54-59页
        4.2.1 岭回归第54-55页
        4.2.2 循环矩阵第55-56页
        4.2.3 利用循环矩阵的最小二乘分类器第56-57页
        4.2.4 核技巧第57-58页
        4.2.5 快速核回归第58-59页
    4.3 基于核相关滤波器的目标跟踪第59-61页
        4.3.1 快速检测第59页
        4.3.2 快速核相关第59页
        4.3.3 多通道数据的处理第59-60页
        4.3.4 决策层特征融合第60-61页
    4.4 核相关滤波算法的步骤第61-62页
    4.5 核相关滤波跟踪算法的实验示例第62-68页
        4.5.1 视频序列的选择第62页
        4.5.2 评价方法第62-63页
        4.5.3 仿真环境及参数设置第63页
        4.5.4 实验结果及分析第63-68页
    4.6 本章小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-74页
    5.1 论文主要工作内容及创新点第70-71页
    5.2 研究展望第71-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第82页

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