| 英文缩写表 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-14页 |
| 第一部分 重症监护数据库MIMIC | 第14-20页 |
| 1.1 重症监护数据库MIMIC的发展 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外基于MIMIC的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二部分 MIMIC-Ⅲ探索性数据分析 | 第20-41页 |
| 2.1 探索性数据分析技术以及应用 | 第20-23页 |
| 2.2 基于MIMIC-Ⅲ的探索性数据分析 | 第23-40页 |
| 2.2.1 MIMIC-Ⅲ患者基本情况EDA | 第23-25页 |
| 2.2.2 MIMIC-Ⅲ各年龄层患者疾病谱EDA | 第25-34页 |
| 2.2.3 无创与有创血压一致性研究 | 第34-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三部分 危重症患者急性心肌梗死死亡预测分析 | 第41-55页 |
| 3.1 研究意义和目的 | 第41-43页 |
| 3.2 急性心肌梗死患者数据集定义、特征纳入 | 第43-47页 |
| 3.2.1 AMI患者数据集定义及提取 | 第43-44页 |
| 3.2.2 AMI患者特征纳入 | 第44-47页 |
| 3.3 机器学习模型选择 | 第47-49页 |
| 3.3.1 logistics回归模型 | 第47页 |
| 3.3.2 决策树模型 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于树的集成模型 | 第48-49页 |
| 3.4 模型训练、评估与特征选择 | 第49-50页 |
| 3.5 结果 | 第50-52页 |
| 3.6 结论与讨论 | 第52-53页 |
| 3.7 本章小节 | 第53-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 文献综述 | 第61-68页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表文章情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |