基于视线追踪的人机交互系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 视线追踪技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视线追踪技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 视线追踪技术的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 视线追踪技术的方法 | 第11-14页 |
| 1.2.3 视线追踪技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.4 主要的研究机构 | 第15页 |
| 1.3 论文主要的研究内容与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 图像预处理与人脸检测 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 双边滤波与直方图均衡化 | 第17-22页 |
| 2.2.1 图像滤波 | 第17-20页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第20-22页 |
| 2.3 人脸检测 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 眼睛特征检测 | 第26-37页 |
| 3.1 人眼检测方法综述 | 第26-28页 |
| 3.2 基于混合投影定位瞳孔中心 | 第28-32页 |
| 3.2.1 混合投影函数粗定位瞳孔中心 | 第28-31页 |
| 3.2.2 精确定位 | 第31-32页 |
| 3.3 基于改进的 SUSAN 眼角检测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 SUSAN 角点检测 | 第33-34页 |
| 3.3.2 改进的 SUSAN 算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模型的建立 | 第37-45页 |
| 4.1 眼睛介绍 | 第37-39页 |
| 4.2 眼球模型的建立 | 第39-41页 |
| 4.3 注视映射模型的建立 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统设计与结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 系统设计 | 第45-47页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 软件的操作步骤 | 第47-49页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第49页 |
| 5.3 约束条件 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
