| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 视频哈希介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 视频拷贝检测介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.1 视频拷贝的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 视频拷贝检测的结构 | 第19页 |
| 2.2 视频的数据特征 | 第19-23页 |
| 2.2.1 视频数据的视觉特征 | 第19-21页 |
| 2.2.2 视频数据的结构特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 镜头检测技术 | 第22-23页 |
| 2.3 视频哈希介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.1 视频哈希的定义 | 第23页 |
| 2.3.2 视频哈希的评价指标 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于镜头分割的视频哈希算法 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于镜头分割的视频哈希算法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 边缘变化率 | 第27-29页 |
| 3.2.2 自适应阈值 | 第29-31页 |
| 3.2.3 时域代表帧 | 第31-32页 |
| 3.2.4 视频的图像哈希 | 第32-33页 |
| 3.2.5 视频的视觉哈希 | 第33-34页 |
| 3.2.6 视频哈希融合 | 第34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-42页 |
| 3.3.1 基于镜头分割的时域代表帧的性能分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于镜头分割的视频哈希的性能分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于时空域视觉关注加权的视频哈希算法 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于时空域视觉关注加权的视频哈希算法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 时域关注模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 空域关注模型 | 第45页 |
| 4.2.3 时空域关注模型融合 | 第45-46页 |
| 4.2.4 时域关注转移 | 第46-48页 |
| 4.2.5 时域视觉权重 | 第48页 |
| 4.2.6 视频哈希 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 基于时域视觉权重的时域代表帧的性能分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基于时空域视觉关注加权的视频哈希的性能分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |