| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 本文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外对煤矿通风机的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外对通风机研究状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内对通风机的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 矿井通风机概论及系统总体结构设计 | 第15-25页 |
| 2.1 矿井通风机的概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 矿井通风机的结构组成 | 第15-16页 |
| 2.1.2 矿井通风机工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 通风机主要技术参数及计算 | 第17-20页 |
| 2.2.1 通风机的风速计算 | 第17-18页 |
| 2.2.2 通风机风量计算 | 第18页 |
| 2.2.3 通风机静压计算 | 第18-19页 |
| 2.2.4 通风机的功率计算 | 第19页 |
| 2.2.5 通风机设备效率 | 第19页 |
| 2.2.6 通风机的静压效率 | 第19-20页 |
| 2.2.7 通风机转速计算 | 第20页 |
| 2.2.8 其他重要技术参数 | 第20页 |
| 2.3 通风机无人值守系统总体结构 | 第20-23页 |
| 2.4 矿井通风机无人值守系统的功能 | 第23-24页 |
| 2.4.1 实时运行状态监测功能 | 第23页 |
| 2.4.2 设备故障诊断与预警功能 | 第23页 |
| 2.4.3 视频监控功能 | 第23页 |
| 2.4.4 GSM紧急呼叫功能 | 第23-24页 |
| 2.4.5 远程操作与状态查询功能 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 矿井通风机无人值守系统硬件设计 | 第25-46页 |
| 3.1 通风机系统的硬件连接 | 第26-29页 |
| 3.1.1 通风机主电路 | 第26-27页 |
| 3.1.2 通风机控制电路设计 | 第27-29页 |
| 3.2 主控器的选型及原理 | 第29-31页 |
| 3.2.1 主控器的选型 | 第29页 |
| 3.2.2 PLC的结构及工作原理 | 第29-31页 |
| 3.3 传感器 | 第31-40页 |
| 3.3.1 传感器的介绍 | 第31-34页 |
| 3.3.2 压力传感器的选择 | 第34-35页 |
| 3.3.3 温度传感器的选择 | 第35-37页 |
| 3.3.4 机械振动传感器的选择 | 第37-38页 |
| 3.3.5 烟雾传感器 | 第38-39页 |
| 3.3.6 风量传感器的选择 | 第39-40页 |
| 3.4 网络摄像头的选择 | 第40-42页 |
| 3.5 短信发送模块 | 第42-43页 |
| 3.6 开关量监测模块 | 第43页 |
| 3.7 电气参数测量模块 | 第43页 |
| 3.8 系统监控分站控制柜整体设计 | 第43-45页 |
| 3.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 矿井通风机无人值守系统软件设计 | 第46-64页 |
| 4.1 PLC程序设计 | 第46-55页 |
| 4.1.1 主风机启停程序流程图 | 第47页 |
| 4.1.2 备用风机启停程序流程图 | 第47-48页 |
| 4.1.3 风机故障报警程序 | 第48-54页 |
| 4.1.4 模拟量采集处理程序 | 第54-55页 |
| 4.2 组态软件设计 | 第55-62页 |
| 4.2.1 数据采集与远程通信装置组态设计 | 第56-57页 |
| 4.2.2 主通风机实时监控主界面设计 | 第57-59页 |
| 4.2.3 报警显示界面设计 | 第59-60页 |
| 4.2.4 历史曲线监控界面设计 | 第60页 |
| 4.2.5 电力参数监控界面设计 | 第60-61页 |
| 4.2.6 报警记录界面设计 | 第61页 |
| 4.2.7 阈值设置窗口的设计 | 第61-62页 |
| 4.3 GSM短信发送脚本驱动程序开发 | 第62-63页 |
| 4.3.1 短信发送软件设计 | 第62-63页 |
| 4.3.2 短信发送指令设计 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于中值神经网络的通风机故障预警系统的研究 | 第64-74页 |
| 5.1 中值神经网络与矿井通风机故障诊断的结合 | 第64-65页 |
| 5.2 中值滤波理论概述 | 第65-66页 |
| 5.2.1 中值滤波理论 | 第65页 |
| 5.2.2 中值滤波分析 | 第65-66页 |
| 5.3 神经网络模型与结构 | 第66-69页 |
| 5.3.1 神经网络模型 | 第66-67页 |
| 5.3.2 神经网络结构 | 第67-68页 |
| 5.3.3 神经网络的训练过程 | 第68-69页 |
| 5.4 中值神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 系统调试 | 第74-81页 |
| 6.1 矿井通风机上位机调试 | 第74-77页 |
| 6.2 矿井通风机控制流程 | 第77-81页 |
| 第7章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 总结 | 第81页 |
| 7.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |