| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的提出和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 日前调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 滚动调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 两阶段优化调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要完成的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 以降损为目标的电动汽车日前两步优化调度 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 居民区模型假设与条件 | 第15页 |
| 2.3 电动汽车充电功率需求建模 | 第15-16页 |
| 2.3.1 电动汽车充电负荷的影响因素 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于出行需求约束的电动汽车充电策略 | 第16页 |
| 2.4 电动汽车充电两步优化调度模型 | 第16-21页 |
| 2.4.1 电动汽车接入位置优化策略 | 第16-18页 |
| 2.4.2 电动汽车充电方案优化策略 | 第18-19页 |
| 2.4.3 模型求解 | 第19-21页 |
| 2.5 算例分析 | 第21-25页 |
| 2.5.1 场景设定 | 第21-22页 |
| 2.5.2 仿真结果 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于机会约束规划的电动汽车双层滚动优化调度 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于机会约束规划的电动汽车滚动调度模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 智能小区电动汽车有序充电控制架构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 调度过程中的不确定因素 | 第27页 |
| 3.2.3 机会约束与确定形式转化 | 第27-28页 |
| 3.2.4 电动汽车滚动调度模型 | 第28-29页 |
| 3.3 节点电压合格率计算 | 第29-31页 |
| 3.3.1 随机变量的矩 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于半不变量的概率潮流计算 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于Gram-Charlier级数展开求随机变量分布 | 第31页 |
| 3.4 基于双层优化的电动汽车滚动调度模型 | 第31-36页 |
| 3.4.1 上层优化目标及约束条件 | 第31-33页 |
| 3.4.2 下层优化目标及约束条件 | 第33页 |
| 3.4.3 模型求解 | 第33-36页 |
| 3.5 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 场景设定 | 第36-37页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 含电动汽车与可控负荷的光伏智能小区两阶段优化调度 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 模型建立 | 第40-42页 |
| 4.2.1 温度控制型负荷建模 | 第40-41页 |
| 4.2.2 电动汽车充电负荷建模 | 第41页 |
| 4.2.3 光伏不确定性建模 | 第41-42页 |
| 4.3 两阶段优化调度下的电动汽车调度策略 | 第42页 |
| 4.4 电动汽车两阶段优化调度模型 | 第42-48页 |
| 4.4.1 电动汽车日前调度策略 | 第42-44页 |
| 4.4.2 电动汽车实时调度策略 | 第44-45页 |
| 4.4.3 模型求解 | 第45-48页 |
| 4.5 算例分析 | 第48-55页 |
| 4.5.1 场景设定 | 第48-50页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第63页 |
