| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 地震勘探中随机噪声压制的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 随机噪声消减技术发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 时频峰值滤波算法 | 第14-22页 |
| 2.1 基于 Wigner-Ville(WVD)分布的瞬时频率估计 | 第14-17页 |
| 2.1.1 Wigner-Ville 分布定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Wigner-Viller 分布的相关性质 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Wigner-Ville 分布的几种变形 | 第16-17页 |
| 2.1.4 瞬时频率估计 | 第17页 |
| 2.2 时频峰值滤波算法的原理 | 第17-18页 |
| 2.3 时频峰值滤波算法无偏估计条件 | 第18-21页 |
| 2.3.1 时频峰值滤波算法性质 | 第18-19页 |
| 2.3.2 时频峰值滤波的无偏估计条件 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于匹配追踪的时空二维 TFPF 方法 | 第22-42页 |
| 3.1 信号线性度对 TFPF 滤波的影响 | 第22-27页 |
| 3.2 时空二次滤波轨线模型 | 第27-32页 |
| 3.2.1 同相轴时距曲线方程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 时空二次滤波轨线采样 | 第28-31页 |
| 3.2.3 轨线弯曲程度对滤波的影响 | 第31-32页 |
| 3.3 基于匹配追踪的时空二维 TFPF 方法 | 第32-40页 |
| 3.3.1 匹配追踪算法 | 第33-37页 |
| 3.3.2 基于匹配追踪的滤波轨线识别 | 第37-39页 |
| 3.3.3 时空二维时频峰值滤波实现 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 仿真实验及实际地震资料处理 | 第42-54页 |
| 4.1 仿真实验 | 第42-48页 |
| 4.2 实际地震资料处理 | 第48-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 导师及作者介绍 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
