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IEEE 802.15.4区分服务机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.3 IEEE 802.15.4 研究进展第12-16页
        1.3.1 IEEE 802.15.4 整体研究现状第12-13页
        1.3.2 IEEE 802.15.4 区分服务研究现状第13-16页
    1.4 研究内容与章节安排第16-19页
第2章 IEEE 802.15.4 协议第19-41页
    2.1 IEEE 802.15.4 概述第19-25页
        2.1.1 IEEE 802.15.4 协议架构第20-21页
        2.1.2 网络设备类型与拓扑结构第21-23页
        2.1.3 IEEE 802.15.4 数据传输模型第23-25页
    2.2 IEEE 802.15.4 PHY 层第25-30页
        2.2.1 信道分配第26-27页
        2.2.2 物理层服务第27-29页
        2.2.3 物理层数据帧格式第29-30页
    2.3 IEEE 802.15.4 MAC 层第30-39页
        2.3.1 超帧结构(Superframe Structure)第30-32页
        2.3.2 帧间间隔(Interframe Spacing,IFS)第32-33页
        2.3.3 MAC 层服务第33-37页
        2.3.4 MAC 层帧格式第37-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第3章 基于 BCS 退避策略区分服务机制实现第41-57页
    3.1 引言第41页
    3.2 IEEE 802.15.4 信道接入机制第41-45页
        3.2.1 基于时隙 CSMA/CA 算法分析第41-44页
        3.2.2 不同业务 CSMA/CA 信道接入参数配置第44-45页
    3.3 BCS 退避策略第45-48页
        3.3.1 BCS 退避策略实现及分析第45-48页
    3.4 仿真实现与分析第48-55页
        3.4.1 仿真指标第48页
        3.4.2 NS2 概述第48-49页
        3.4.3 仿真实现及参数设置第49-54页
        3.4.4 仿真结果及分析第54-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第4章 基于强化学习占空比调整区分服务策略第57-83页
    4.1 引言第57页
    4.2 IEEE 802.15.4 超帧占空比影响分析第57-62页
        4.2.1 对节点传输延时影响第58-59页
        4.2.2 对节点分组投递率影响第59-60页
        4.2.3 对网络剩余能量影响第60-62页
    4.3 强化学习(Reinforcement Learning)第62-66页
        4.3.1 基本模型第62-63页
        4.3.2 构成要素第63-64页
        4.3.3 N-Armed Bandit 问题第64-66页
    4.4 基于强化学习的占空比调整区分服务策略第66-73页
        4.4.1 动作集合第67-68页
        4.4.2 奖励第68-70页
        4.4.3 Q 值更新第70页
        4.4.4 学习方法第70-71页
        4.4.5 算法实现第71-72页
        4.4.6 算法性能分析第72-73页
    4.5 仿真及分析第73-82页
        4.5.1 仿真环境设置第73-74页
        4.5.2 仿真结果及分析第74-82页
    4.6 本章小结第82-83页
第5章 全文总结与展望第83-85页
    5.1 研究工作总结第83-84页
    5.2 未来工作展望第84-85页
参考文献第85-91页
作者简介及科研成果第91-93页
致谢第93页

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