| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外电力负荷预测的现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 经典负荷预测内容 | 第13页 |
| 1.2.2 电力负荷预测新内容 | 第13-14页 |
| 1.3 负荷预测基本理论 | 第14-16页 |
| 1.3.1 电力系统负荷主要特性 | 第15页 |
| 1.3.2 电力系统负荷预测基本条件 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 2 电力负荷最优化理论及算法的研究 | 第17-25页 |
| 2.1 优化方法的理论研究 | 第17-18页 |
| 2.1.1 电力负荷优化方法 | 第17-18页 |
| 2.2 电力负荷有约束最优化 | 第18-20页 |
| 2.2.1 等式约束性最优化条件 | 第18-19页 |
| 2.2.2 不等式约束性最优化条件 | 第19-20页 |
| 2.3 电力负荷无约束最优化 | 第20页 |
| 2.4 优化法求电力负荷用电指标数学模型 | 第20-24页 |
| 2.4.1 双城市电力负荷用电概况 | 第21页 |
| 2.4.2 双城市用电负荷指标优化模型 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 混合罚函数法优化组合预测模型的构建 | 第25-31页 |
| 3.1 组合理论 | 第25-26页 |
| 3.1.1 组合预测相关定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 负荷预测综合模型的实现途径 | 第26页 |
| 3.2 外点惩罚函数法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 外点罚函数法的基本原理 | 第26-28页 |
| 3.3 内点惩罚函数法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 内点罚函数法的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.4 基于混合罚函数法综合优化预测模型的研究 | 第29-30页 |
| 3.4.1 混合罚函数法综合优化模型的建立与求解 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于Matlab/GUI地方电力负荷预测系统的设计 | 第31-41页 |
| 4.1 系统设计开发平台 | 第31页 |
| 4.2 系统设计理论 | 第31-32页 |
| 4.3 系统体系结构 | 第32-34页 |
| 4.3.1 城区网络构成 | 第32-33页 |
| 4.3.2 负荷预测系统结构 | 第33-34页 |
| 4.4 系统软件具体实现 | 第34-40页 |
| 4.4.1 系统软件登录界面 | 第34-36页 |
| 4.4.2 系统软件数据管理类别 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于混合罚函数法综合优化模型的负荷预测实例分析与结果 | 第41-59页 |
| 5.1 双城市经济发展情况 | 第41-42页 |
| 5.1.1 双城市城区工业发展情况 | 第41页 |
| 5.1.2 双城市城区农业发展情况 | 第41-42页 |
| 5.2 双城市城区电力负荷预测 | 第42-43页 |
| 5.3 回归模型 | 第43页 |
| 5.4 各种模型的求解 | 第43-51页 |
| 5.4.1 一元回归模型求解 | 第44-45页 |
| 5.4.2 对数回归模型求解 | 第45-46页 |
| 5.4.3 指数回归模型求解 | 第46-47页 |
| 5.4.4 多项式回归模型求解 | 第47-48页 |
| 5.4.5 基于混合罚函数法综合优选模型求解 | 第48-51页 |
| 5.5 五常市城区电力负荷预测 | 第51-58页 |
| 5.5.1 一元线性回归模型求解 | 第52页 |
| 5.5.2 对数回归模型求解 | 第52-53页 |
| 5.5.3 指数回归模型求解 | 第53-54页 |
| 5.5.4 多项式回归模型求解 | 第54-55页 |
| 5.5.5 基于混合罚函数法综合优选模型求解 | 第55-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 数据输出程序片段 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |