基于稳态特征的非侵入式负荷辨识系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 非侵入式电力负荷辨识概述 | 第12-15页 |
| 1.3 非侵入式电力负荷辨识算法研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3.3 各国的实际应用发展情况 | 第17-19页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第19-20页 |
| 1.5 本论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 非侵入式负荷辨识的理论研究 | 第21-32页 |
| 2.1 负荷类型分析 | 第21-22页 |
| 2.2 非侵入式负荷辨识方法基础 | 第22-30页 |
| 2.2.1 特征值分析与选取 | 第22-27页 |
| 2.2.2 边缘检测算法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 特征数据库建立 | 第29-30页 |
| 2.3 非侵入式负荷辨识传统基础模型 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 非侵入负荷辨识算法设计 | 第32-53页 |
| 3.1 非侵入负荷辨识模型初步建立 | 第32-34页 |
| 3.2 范数辨识法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 最小范数方程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 稀疏域模型及其最优求解 | 第35-40页 |
| 3.2.2.1 l_0及l_p范数优化 | 第36-37页 |
| 3.2.2.2 l_1范数优化分析 | 第37-40页 |
| 3.3 补充特征参数综合辨识 | 第40-52页 |
| 3.3.1 谐波畸变率特征辨识 | 第41-43页 |
| 3.3.2 功率特征辨识 | 第43-52页 |
| 3.3.2.1 现有的隐马尔科夫模型 | 第43-46页 |
| 3.3.2.2 隐马尔科夫模型扩展形式 | 第46-48页 |
| 3.3.2.3 基于隐马尔科夫模型的负荷辨识 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 非侵入式稳态辨识系统的实现 | 第53-69页 |
| 4.1 系统总体构架 | 第53-57页 |
| 4.1.1 稳态辨识系统设计 | 第53-54页 |
| 4.1.2 设计平台RT-LAB简介 | 第54-57页 |
| 4.2 系统参数获取方法 | 第57-59页 |
| 4.2.1 离线本地监测统计 | 第57页 |
| 4.2.2 在线数据实时获取 | 第57-59页 |
| 4.3 系统软件设计与仿真验证 | 第59-65页 |
| 4.3.1 辨识系统的软件设计 | 第59-60页 |
| 4.3.2 算法设计的仿真验证 | 第60-65页 |
| 4.4 系统平台设计与实时检验 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |
