| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 选题意义 | 第16页 |
| 1.3 研究方法及内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 创新点及不足 | 第18-19页 |
| 第2章 信用卡风险管理相关理论及文献评述 | 第19-27页 |
| 2.1 信用卡风险及大数据相关概念界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 信用卡的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信用卡风险的概念 | 第20页 |
| 2.1.3 大数据的概念 | 第20页 |
| 2.2 信用卡风险防范与管理相关理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 经济周期理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 预期收入理论 | 第21页 |
| 2.2.3 金融脆弱性理论 | 第21-22页 |
| 2.2.4 信息不对称理论 | 第22页 |
| 2.2.5 大数定律 | 第22-23页 |
| 2.3 国外文献评述 | 第23-24页 |
| 2.4 国内文献评述 | 第24-27页 |
| 第3章 我国信用卡产业发展现状及特点 | 第27-34页 |
| 3.1 我国信用卡业务发展现状 | 第27-29页 |
| 3.1.1 信用卡发行量稳步递增 | 第27-28页 |
| 3.1.2 信用卡信贷规模增速震荡下落 | 第28-29页 |
| 3.1.3 信用卡推广渠道逐步拓宽 | 第29页 |
| 3.2 信用卡风险现状 | 第29-31页 |
| 3.3 城商行信用卡业务特点 | 第31-34页 |
| 3.3.1 信用卡业务规模相对较小 | 第31-32页 |
| 3.3.2 信用卡交易不活跃 | 第32-33页 |
| 3.3.3 信用卡产品种类不足 | 第33-34页 |
| 第4章 信用卡风险种类及影响因素 | 第34-40页 |
| 4.1 信用卡风险种类及特点 | 第34-37页 |
| 4.1.1 信用卡风险的种类 | 第34-36页 |
| 4.1.2 信用卡风险的特点 | 第36-37页 |
| 4.2 信用卡风险影响因素 | 第37-38页 |
| 4.3 城商行信用卡风险分析 | 第38-40页 |
| 4.3.1 违约风险呈现两极分化 | 第38-39页 |
| 4.3.2 系统性风险抵御能力有限 | 第39页 |
| 4.3.3 客户信息收集和风险评估具有先天优势 | 第39-40页 |
| 第5章 国内外银行大数据运用的经验 | 第40-48页 |
| 5.1 美国银行的信用卡发展及大数据运用经验 | 第40-42页 |
| 5.1.1 数据集中处理,以提供专业化和多样化的后台保障 | 第40-41页 |
| 5.1.2 构建多层次资信体系,以防范信用卡风险 | 第41-42页 |
| 5.2 日本银行的信用卡发展及大数据运用经验 | 第42-44页 |
| 5.2.1 与世界级信用卡服务机构合作,以获得专业性支持 | 第43-44页 |
| 5.2.2 开展国际化业务,自主搭建数据处理中心 | 第44页 |
| 5.3 我国香港地区银行的信用卡发展及大数据运用经验 | 第44-48页 |
| 5.3.1 利用事业部制形成内部竞争机制,发展长线客户 | 第45-46页 |
| 5.3.2 从客户和商户两方面控制信贷风险 | 第46页 |
| 5.3.3 开展联合经营,共享数据系统 | 第46-48页 |
| 第6章 大数据背景下提高城商行信用卡风险防范与管理能力的应对策略 | 第48-51页 |
| 6.1 充分拓展数据来源,夯实数据质量 | 第48-49页 |
| 6.2 构建智能风控体系,提高风控效率 | 第49页 |
| 6.3 构建全程防范机制,降低风险概率 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
