摘要 | 第3-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.2 声发射刀具检测研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 声发射方法在刀具检测方面的应用 | 第14-15页 |
1.2.2 刀具检测技术发展现状 | 第15-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17页 |
参考文献 | 第17-24页 |
第二章 磨削声发射机理和砂轮钝化模型 | 第24-30页 |
2.1 磨削声发射机理 | 第24页 |
2.2 砂轮钝化模型 | 第24-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
参考文献 | 第28-30页 |
第三章 HDP-HSMM砂轮钝化状态识别方法 | 第30-48页 |
3.1 小波阈值降噪 | 第31-33页 |
3.2 AE信号特征提取 | 第33-34页 |
3.3 HDP-HSMM理论 | 第34-43页 |
3.3.1 HSMM | 第34-36页 |
3.3.2 HDP | 第36-41页 |
3.3.2.1 Dirichlet过程及其构造方法 | 第37-39页 |
3.3.2.1.1 Stick-breaking构造 | 第37-38页 |
3.3.2.1.2 Polya um构造 | 第38页 |
3.3.2.1.3 CRP构造 | 第38-39页 |
3.3.2.2 Dirichlet过程混合模型 | 第39-40页 |
3.3.2.3 分层Dirichlet过程混合模型 | 第40-41页 |
3.3.3 HDP-HSMM | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
第四章 磨削声砂轮钝化状态检测的实验研究 | 第48-54页 |
4.1 刀具状态监测系统组成 | 第48-50页 |
4.2 磨削声发射砂轮钝化状态检测实验系统 | 第50-52页 |
4.3 本章小结 | 第52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
第五章 磨削声发射砂轮钝化状态检测结果分析 | 第54-61页 |
5.1 声发射数据样本 | 第54-55页 |
5.2 HDP-HSMM训练和砂轮钝化状态识别 | 第55-56页 |
5.3 模型验证 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
第六章 结束语及工作展望 | 第61-63页 |
6.1 研究总结 | 第61页 |
6.2 工作展望 | 第61-63页 |
攻读硕士学位阶段科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |