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基于HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态检测

摘要第3-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 课题背景及研究意义第12-14页
    1.2 声发射刀具检测研究现状第14-17页
        1.2.1 声发射方法在刀具检测方面的应用第14-15页
        1.2.2 刀具检测技术发展现状第15-17页
    1.3 本文主要工作第17页
    参考文献第17-24页
第二章 磨削声发射机理和砂轮钝化模型第24-30页
    2.1 磨削声发射机理第24页
    2.2 砂轮钝化模型第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
    参考文献第28-30页
第三章 HDP-HSMM砂轮钝化状态识别方法第30-48页
    3.1 小波阈值降噪第31-33页
    3.2 AE信号特征提取第33-34页
    3.3 HDP-HSMM理论第34-43页
        3.3.1 HSMM第34-36页
        3.3.2 HDP第36-41页
            3.3.2.1 Dirichlet过程及其构造方法第37-39页
                3.3.2.1.1 Stick-breaking构造第37-38页
                3.3.2.1.2 Polya um构造第38页
                3.3.2.1.3 CRP构造第38-39页
            3.3.2.2 Dirichlet过程混合模型第39-40页
            3.3.2.3 分层Dirichlet过程混合模型第40-41页
        3.3.3 HDP-HSMM第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
    参考文献第44-48页
第四章 磨削声砂轮钝化状态检测的实验研究第48-54页
    4.1 刀具状态监测系统组成第48-50页
    4.2 磨削声发射砂轮钝化状态检测实验系统第50-52页
    4.3 本章小结第52页
    参考文献第52-54页
第五章 磨削声发射砂轮钝化状态检测结果分析第54-61页
    5.1 声发射数据样本第54-55页
    5.2 HDP-HSMM训练和砂轮钝化状态识别第55-56页
    5.3 模型验证第56-57页
    5.4 本章小结第57页
    参考文献第57-61页
第六章 结束语及工作展望第61-63页
    6.1 研究总结第61页
    6.2 工作展望第61-63页
攻读硕士学位阶段科研成果第63-64页
致谢第64-66页

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