出租车驾驶员违法成本与违法行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 出租车驾驶员研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 交通违法行为研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 博弈论与交通行为研究 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 管理现状与理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 出租车驾驶员现状 | 第20-22页 |
| 2.2 演化博弈论基础 | 第22-24页 |
| 2.3 研究可行性与机制选择 | 第24-26页 |
| 2.3.1 研究可行性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 演化机制选择 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 违法类型与影响因素调查 | 第28-42页 |
| 3.1 交通违法及处罚 | 第28页 |
| 3.2 主要违法类型及特征 | 第28-34页 |
| 3.2.1 主要违法类型判定 | 第28-30页 |
| 3.2.2 违法类型对比 | 第30-32页 |
| 3.2.3 违法行为特征 | 第32-34页 |
| 3.3 驾驶员抽样调查 | 第34-36页 |
| 3.3.1 调查内容及样本要求 | 第35-36页 |
| 3.3.2 调查实施过程 | 第36页 |
| 3.4 抽样调查结果 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 违法成本与违法收益 | 第42-53页 |
| 4.1 违法成本 | 第42-45页 |
| 4.1.1 违法成本构成 | 第42-43页 |
| 4.1.2 交通违法成本 | 第43-45页 |
| 4.2 交通违法惩罚成本 | 第45-50页 |
| 4.2.1 交通违法惩罚成本的确定 | 第45-46页 |
| 4.2.2 违法惩罚成本的量化 | 第46-48页 |
| 4.2.3 违法惩罚成本指标的合成 | 第48-50页 |
| 4.3 违法收益 | 第50-52页 |
| 4.3.1 违法收益的类型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 出租车驾驶员违法收益量化 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 出租车驾驶员违法博弈模型 | 第53-67页 |
| 5.1 违法过程及基本假设 | 第53-55页 |
| 5.1.1 出租车驾驶员违法情景 | 第53-54页 |
| 5.1.2 模型的基本假设 | 第54-55页 |
| 5.2 一般驾驶员违法博弈模型 | 第55-60页 |
| 5.2.1 博弈模型的建立 | 第55-57页 |
| 5.2.2 博弈模型的均衡点与稳定性 | 第57-60页 |
| 5.3 临界驾驶员违法博弈模型 | 第60-63页 |
| 5.3.1 临界驾驶员博弈模型 | 第60-62页 |
| 5.3.2 临界驾驶员博弈模型的稳定性与均衡点 | 第62-63页 |
| 5.4 记分周期内的状态变化 | 第63-65页 |
| 5.5 出租车驾驶员间关系 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 仿真分析 | 第67-85页 |
| 6.1 数值仿真条件及算法 | 第67-70页 |
| 6.1.1 仿真的基本假设 | 第67-68页 |
| 6.1.2 参数的基本取值 | 第68-69页 |
| 6.1.3 仿真算法 | 第69-70页 |
| 6.2 一般驾驶员仿真 | 第70-79页 |
| 6.2.1 管理者以变化概率执法 | 第70-77页 |
| 6.2.2 管理者以恒定概率执法 | 第77-79页 |
| 6.3 临界驾驶员仿真 | 第79-82页 |
| 6.4 其他特殊情况影响 | 第82-84页 |
| 6.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 一、主要研究结论 | 第85页 |
| 二、不足与展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 附录 | 第94-98页 |
| 附录1 出租车驾驶员违法情况调查问卷 | 第94-97页 |
| 附录2 皮尔逊相关性检验表 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第98页 |
