| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 频偏估计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 信道估计研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 无线信道特性及OFDM技术 | 第22-36页 |
| 2.1 无线信道传输特性 | 第22-26页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第22-23页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第23-26页 |
| 2.2 无线信道传输模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 离散时变信道模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 BEM基扩展模型 | 第27-29页 |
| 2.3 正交频分复用 | 第29-34页 |
| 2.3.1 OFDM调制解调原理 | 第30-33页 |
| 2.3.2 循环前缀 | 第33-34页 |
| 2.3.3 OFDM通信系统结构 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 频偏估计研究 | 第36-45页 |
| 3.1 OFDM频偏模型 | 第36-38页 |
| 3.2 频偏估计算法的研究 | 第38-43页 |
| 3.2.1 Moose频偏估计算法 | 第39-41页 |
| 3.2.2 S&C频偏估计算法 | 第41-43页 |
| 3.3 频偏估计算法仿真 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于BEM模型的信道估计方法 | 第45-59页 |
| 4.1 频域导频的插入方式 | 第45-47页 |
| 4.2 基于BEM的时变信道模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 OFDM系统模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于BEM的信道估计模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 信道估计的数据模型 | 第50-51页 |
| 4.3 基于BEM的信道估计器 | 第51-53页 |
| 4.3.1 LS信道估计器 | 第51-52页 |
| 4.3.2 LMMSE信道估计器 | 第52-53页 |
| 4.4 克服吉布斯效应新算法 | 第53-58页 |
| 4.4.1 算法的改进原理 | 第53-55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于BEM的梳状导频的设计 | 第59-64页 |
| 5.1 保护导频的优化 | 第59-60页 |
| 5.1.1 频域FDKD结构 | 第59-60页 |
| 5.1.2 改进的频域导频结构 | 第60页 |
| 5.2 仿真结果及最优估计组合的获取 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于GNU Radio与USRP的OFDM系统实现 | 第64-77页 |
| 6.1 软件无线电 | 第64-66页 |
| 6.1.1 GNU Radio软件平台 | 第65页 |
| 6.1.2 通用软件无线电外设USRP | 第65-66页 |
| 6.2 超高速OFDM无线通信系统的实现 | 第66-73页 |
| 6.2.1 OFDM发送端 | 第67-70页 |
| 6.2.2 OFDM接收端 | 第70-73页 |
| 6.3 OFDM收发结果测试及分析 | 第73-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结和展望 | 第77-79页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第84-85页 |