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光场相机的标定方法及深度估计研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 光场相机研究现状第16-17页
        1.2.2 光场相机标定方法研究现状第17-18页
        1.2.3 光场深度估计研究现状第18-20页
    1.3 主要内容与章节安排第20-22页
        1.3.1 本文的主要内容第20-21页
        1.3.2 本文的章节安排第21-22页
第二章 光场相机成像原理第22-30页
    2.1 光场的捕获第22-23页
    2.2 光场的参数化表示第23-24页
    2.3 光场的极平面图像第24-26页
    2.4 光场的多视角图像第26-27页
    2.5 光场的重聚焦图像第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 局部搜索式的Lytro相机微透镜阵列中心标定第30-45页
    3.1 光场相机标定影响因素第30-31页
    3.2 局部搜索式微透镜阵列中心标定第31-36页
        3.2.1 光场数据提取第32-33页
        3.2.2 滤波处理第33页
        3.2.3 三角化处理第33-34页
        3.2.4 微透镜中心标定第34-36页
    3.3 实验结果及分析第36-43页
        3.3.1 实验设置第36-38页
        3.3.2 与其他先进标定方法的对比第38-39页
        3.3.3 色彩校正第39-42页
        3.3.4 重聚焦图像清晰度度量第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 光场相机深度估计的实验研究第45-62页
    4.1 光场的深度估计算法分类第45-51页
        4.1.1 基于EPI的深度估计第45-48页
        4.1.2 基于多视角的深度估计第48-50页
        4.1.3 基于重聚焦的深度估计第50-51页
    4.2 实验结果及分析第51-60页
        4.2.1 实验设置第51-53页
        4.2.2 光照对深度估计的影响第53-54页
        4.2.3 场景对深度估计的影响第54-60页
    4.3 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 论文总结第62页
    5.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第69-70页

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