基于曲线波变换和核支撑矢量机的SAR自动目标识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·SAR 图像目标识别的研究 | 第8-10页 |
| ·机器学习和调和分析 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络 | 第10页 |
| ·2 机器学习的发展 | 第10-11页 |
| ·核支撑矢量机 | 第11-12页 |
| ·调和分析 | 第12-13页 |
| ·本论文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 曲线波变换和支撑矢量机算法 | 第14-24页 |
| ·多尺度几何分析基础 | 第14-15页 |
| ·曲线波变换 | 第15-19页 |
| ·支撑矢量机 | 第19-23页 |
| ·回归估计支撑矢量机 | 第19-21页 |
| ·模式识别支撑矢量机 | 第21-22页 |
| ·支撑矢量机性能分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于曲线波变换的SAR 自动目标识别 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于曲线波变换的SAR 自动目标识别算法 | 第24-28页 |
| ·曲线波变换算法 | 第24-26页 |
| ·SAR 自动目标识别算法 | 第26-28页 |
| ·MSTAR 数据实验和分析 | 第28-32页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·SAR 遮挡目标识别 | 第32-39页 |
| ·遮挡目标建模 | 第32页 |
| ·遮挡目标识别实验 | 第32-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小波核支撑矢量机 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·核支撑矢量机 | 第40-42页 |
| ·小波核支撑矢量机 | 第42-45页 |
| ·小波核支撑矢量机回归估计实验 | 第45-47页 |
| ·SAR 自动目标识别实验 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 曲线波核支撑矢量机 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·曲线波核构造 | 第50-53页 |
| ·曲线波核构造 | 第50-51页 |
| ·曲线波核方向向量选择 | 第51-53页 |
| ·回归估计实验 | 第53-55页 |
| ·SAR 自动目标识别实验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 硕士阶段研究成果 | 第68-69页 |
