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低速环境下的智能车无人驾驶技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 智能车发展现状第14-20页
        1.2.1 国外发展现状第14-18页
        1.2.2 国内发展现状第18-20页
    1.3 无人驾驶关键技术与发展方向第20-24页
        1.3.1 关键技术第21-23页
        1.3.2 发展方向第23-24页
    1.4 课题意义与研究内容第24-26页
        1.4.1 课题意义第24-25页
        1.4.2 主要研究内容与章节安排第25-26页
    1.5 本章小结第26-27页
第2章 智能车平台架构第27-44页
    2.1 整车控制系统第27-32页
        2.1.1 整车控制单元第27-28页
        2.1.2 助力转向系统第28-29页
        2.1.3 系统工作流程第29-32页
    2.2 环境感知系统第32-39页
        2.2.1 摄像头第32-33页
        2.2.2 激光雷达第33-35页
        2.2.3 GPS第35-36页
        2.2.4 航姿仪第36-38页
        2.2.5 信息处理平台第38-39页
    2.3 无人驾驶方案第39-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 基于摄像头和雷达的道路边缘检测第44-67页
    3.1 道路边缘检测方法简述第44-45页
    3.2 图像数据处理第45-57页
        3.2.1 基于HSV空间的区域分割第46-50页
        3.2.2 基于Hough变换的直线检测第50-56页
        3.2.3 数据融合第56-57页
    3.3 雷达数据分析第57-63页
        3.3.1 基准值校准第58-59页
        3.3.2 波形转换第59-60页
        3.3.3 中值滤波第60-61页
        3.3.4 基准值比较第61页
        3.3.5 多帧数据约束第61-62页
        3.3.6 结果分析第62-63页
    3.4 数据融合第63-66页
        3.4.1 坐标系定义第63-64页
        3.4.2 摄像头标定第64页
        3.4.3 坐标系转换第64-65页
        3.4.4 综合分析第65-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 基于激光雷达的障碍物检测与避撞第67-81页
    4.1 障碍物检测与避障方法简述第67-69页
        4.1.1 障碍物检测第67-68页
        4.1.2 障碍物避撞第68-69页
    4.2 基于可行驶区域的障碍物模糊检测第69-73页
        4.2.1 坐标系定义第69-70页
        4.2.2 障碍物模糊检测第70-73页
    4.3 基于VFH+算法的障碍物避撞第73-80页
        4.3.1 VFH+算法简述第73-74页
        4.3.2 活动窗口栅格化第74-76页
        4.3.3 活动窗口分区第76-77页
        4.3.4 行驶路径选择第77-80页
    4.4 本章小节第80-81页
第5章 基于多传感器融合的地图导航第81-97页
    5.1 车辆自主导航方法简述第81-84页
    5.2 地图道路信息实时校正第84-87页
    5.3 基于联合卡尔曼滤波的GPS/DR组合定位第87-91页
        5.3.1 联合卡尔曼滤波简述第87-88页
        5.3.2 GPS/DR组合定位滤波系统第88-91页
    5.4 路口导航第91-96页
        5.4.1 路口检测第91页
        5.4.2 路口坐标系建立第91-92页
        5.4.3 目标位置确定第92-94页
        5.4.4 目标路径规划第94-95页
        5.4.5 路口导航第95-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第6章 无人驾驶实验第97-111页
    6.1 虚拟环境下的无人驾驶实验第97-99页
        6.1.1 平台结构第97-98页
        6.1.2 虚拟环境第98-99页
    6.2 路锥环境下的无人驾驶实验第99-103页
        6.2.1 实验设计第99-101页
        6.2.2 实验效果与分析第101-103页
    6.3 校园环境下的无人驾驶实验第103-110页
        6.3.1 实验设计第103-104页
        6.3.2 实验效果与分析第104-110页
    6.4 本章小节第110-111页
第7章 总结与展望第111-114页
    7.1 工作总结第111-112页
    7.2 工作展望第112-114页
参考文献第114-120页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第120-122页
致谢第122-123页

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