基于情感词向量及卷积神经网络的舆情情感分类研究

摘要	第4-5页
英文摘要	第5页
第一章 绪论	第10-18页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 研究现状	第12-15页
1.3 论文主要内容与结构	第15-18页
第二章 本文情感分类理论方法	第18-28页
2.1 神经元	第18-19页
2.2 前向传播	第19-21页
2.3 反向传播	第21-26页
2.4 Softmax回归	第26-28页
第三章 情感分类模型构建	第28-48页
3.1 无监督的词向量训练方法	第28-35页
3.2 有监督的情感词向量加工方法	第35-38页
3.3 情感分类方法分类器	第38-48页
第四章 数据处理及模型训练	第48-58页
4.1 数据清洗及描述	第50-52页
4.2 情感词向量模型训练	第52-55页
4.3 情感分类器模型训练	第55-58页
第五章 主要结论及分析	第58-66页
5.1 词向量的对比结果	第58-60页
5.2 模型的对比结果	第60-63页
5.3 结果分析	第63-66页
第六章 总结及展望	第66-68页
6.1 本文总结	第66-67页
6.2 不足与展望	第67-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72页