| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及应用 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频图像超分辨率重建 | 第16-24页 |
| 2.1 图像超分辨率重建原理 | 第16-18页 |
| 2.2 图像配准 | 第18-21页 |
| 2.3 图像融合 | 第21-22页 |
| 2.4 超分辨率重建质量评价标准 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于PSyCo的视频序列超分辨率重建算法研究 | 第24-38页 |
| 3.1 基于PSyCo的单幅图像超分辨率重建算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于PSyCo的视频序列超分辨率重建算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于ORB的图像配准算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 基于像素灰度最大值的图像融合算法 | 第30-31页 |
| 3.3 重建框架研究 | 第31-35页 |
| 3.3.1 重建框架一 | 第31-33页 |
| 3.3.2 重建框架二 | 第33-34页 |
| 3.3.3 重建框架三 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于安卓的视频快速超分辨率算法实现 | 第38-55页 |
| 4.1 安卓系统的开发框架 | 第38-42页 |
| 4.1.1 系统框架 | 第38-39页 |
| 4.1.2 应用软件开发 | 第39-41页 |
| 4.1.3 JNI、NDK和Android Studio介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 OpenCV的安装与配置 | 第42-46页 |
| 4.2.1 OpenCV介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Android Studio中OpenCV的配置 | 第43-46页 |
| 4.3 超分辨率算法实现 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于ORB的图像配准算法实现 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于PSyCo的单幅图像重建算法和融合算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 视频序列超分辨率算法优化 | 第48-49页 |
| 4.4 演示APP开发 | 第49-54页 |
| 4.4.1 生成并调用.so动态链接库 | 第49-52页 |
| 4.4.2 演示APP界面 | 第52-53页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
