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面向Android移动终端的数据取证技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构与安排第14-16页
第二章 移动终端取证理论及技术概述第16-31页
    2.1 移动终端取证概述第16-18页
        2.1.1 移动终端取证定义第16页
        2.1.2 移动终端取证原则第16-17页
        2.1.3 移动终端取证内容第17-18页
    2.2 NAND闪存第18-19页
        2.2.1 物理特性第18-19页
        2.2.2 逻辑特性第19页
    2.3 SQLite数据库第19-23页
        2.3.1 SQLite文件结构第19-21页
        2.3.2 SQLite数据结构第21-22页
        2.3.3 SQLite删除原理第22-23页
        2.3.4 SQLite原子提交第23页
    2.4 Android应用内存数据第23-26页
        2.4.1 内存数据分类第24页
        2.4.2 进程内存管理第24-25页
        2.4.3 进程地址空间第25-26页
    2.5 隐马尔可夫模型(HMM)第26-29页
        2.5.1 HMM定义第26-27页
        2.5.2 HMM典型算法第27-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 基于SQLite数据库的数据恢复技术研究第31-46页
    3.1 引言第31页
    3.2 现有恢复技术第31-32页
    3.3 基于SQLite存储结构的恢复技术第32-39页
        3.3.1 SQLite数据存储结构第32-34页
        3.3.2 数据恢复流程及算法第34-39页
    3.4 基于预写日志的恢复技术第39-45页
        3.4.1 SQLite预写日志第39-41页
        3.4.2 日志工作机制第41-42页
        3.4.3 数据恢复流程及算法第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 Android应用内存数据取证技术研究第46-56页
    4.1 引言第46页
    4.2 内存数据提取第46-52页
        4.2.1 内存地址映射第46-48页
        4.2.2 内存数据获取第48-50页
        4.2.3 内存转储第50-52页
    4.3 Android应用程序内存数据鉴定第52-55页
        4.3.1 应用程序数据提取第52-54页
        4.3.2 应用程序数据分析第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 基于隐马尔可夫模型的内存数据分析第56-63页
    5.1 引言第56页
    5.2 基于HMM的内存数据分析第56-62页
        5.2.1 内存数据预处理第56-58页
        5.2.2 HMM训练模型第58-59页
        5.2.3 Viterbi算法应用第59-61页
        5.2.4 算法实验评估第61-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 系统模块设计与测试分析第63-70页
    6.1 总体架构第63-64页
    6.2 模块设计与实现第64-66页
        6.2.1 数据提取模块第64页
        6.2.2 SQLite数据库恢复模块第64-65页
        6.2.3 内存数据取证模块第65页
        6.2.4 内存数据分析模块第65-66页
    6.3 系统测试与分析第66-70页
        6.3.1 测试准备第66-67页
        6.3.2 测试用例第67-69页
        6.3.3 测试结果分析第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 论文工作总结第70页
    7.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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