| 目 录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪 论 | 第6-20页 |
| 1.1 本文研究背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外相关领域研究评述 | 第7-17页 |
| 1.2.1 地下水系统数值模拟概述 | 第8-10页 |
| 1.2.2 地下水系统参数识别研究概述 | 第10-15页 |
| 1.2.3 地下水系统参数识别的智能方法研究概述 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第17-20页 |
| 第二章 地下水系统及其数学模型 | 第20-32页 |
| 2.1 地下水系统概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 地下水系统的概念 | 第20-22页 |
| 2.1.2 地下水系统的组成与特性 | 第22-23页 |
| 2.2 地下水系统分析 | 第23-24页 |
| 2.3 地下水系统的数学模型 | 第24-31页 |
| 2.3.1 关于模型的一般概念 | 第24-26页 |
| 2.3.2 描述地下水运动的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 地下水系统模型求解方法 | 第27-30页 |
| 2.3.4 地下水系统模拟软件 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 地下水系统参数识别的智能方法 | 第32-52页 |
| 3.1 地下水系统参数识别问题概述 | 第32-36页 |
| 3.2 地下水系统参数识别的神经网络方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 概述 | 第36页 |
| 3.2.2 神经网络基本原理 | 第36-39页 |
| 3.2.3 神经网络的特点 | 第39页 |
| 3.3 地下水系统参数识别的遗传算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 概述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 遗传算法的基本原理与步骤 | 第40-42页 |
| 3.3.3 遗传算法的特点 | 第42-43页 |
| 3.4 地下水系统参数识别的模拟退火算法 | 第43-46页 |
| 3.4.1 物理退火过程和Metropolis准则 | 第43-44页 |
| 3.4.2 模拟退火算法的基本步骤 | 第44-45页 |
| 3.4.3 模拟退火算法的特点 | 第45-46页 |
| 3.5 地下水系统参数识别的其他智能算法 | 第46-51页 |
| 3.5.1 禁忌搜索算法 | 第46-47页 |
| 3.5.2 混沌搜索算法 | 第47-48页 |
| 3.5.3 蚂蚁算法(Ant Algorithm-AA) | 第48-49页 |
| 3.5.4 混合算法 | 第49-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于神经网络的地下水系统参数识别 | 第52-63页 |
| 4.1 基于BP神经网络的地下水系统参数识别 | 第52-57页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本原理 | 第52-54页 |
| 4.1.2 地下水系统参数识别的BP神经网络 | 第54页 |
| 4.1.3 算例研究 | 第54-57页 |
| 4.2 基于RBF神经网络的地下水系统参数识别 | 第57-61页 |
| 4.2.1 RBF神经网络基本原理 | 第57-59页 |
| 4.2.2 地下水系统参数识别的RBF神经网络 | 第59-60页 |
| 4.2.3 算例研究 | 第60-61页 |
| 4.3 结果的比较分析 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于退火遗传算法的地下水系统参数识别 | 第63-83页 |
| 5.1 地下水系统参数识别的优化模型 | 第63-67页 |
| 5.1.1 优化问题概述 | 第63-66页 |
| 5.1.2 地下水系统参数识别的非线性优化模型 | 第66-67页 |
| 5.2 遗传算法在地下水系统参数识别中的应用 | 第67-73页 |
| 5.2.1 遗传算法的应用原理和计算步骤 | 第67-70页 |
| 5.2.2 地下水系统参数识别遗传算法的算例研究 | 第70-73页 |
| 5.3 模拟退火算法在地下水系统参数识别中的应用 | 第73-76页 |
| 5.3.1 模拟退火算法的应用原理和计算步骤 | 第73-75页 |
| 5.3.2 地下水系统参数识别模拟退火算法的算例研究 | 第75-76页 |
| 5.4 地下水系统参数识别的退火遗传算法 | 第76-81页 |
| 5.4.1 退火遗传算法的基本原理 | 第76-77页 |
| 5.4.2 地下水系统参数识别的退火遗传算法的步骤 | 第77-78页 |
| 5.4.3 地下水系统参数识别退火遗传算法的算例研究 | 第78-81页 |
| 5.5 方法的比较分析 | 第81-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 实例研究 | 第83-108页 |
| 6.1 北京市密怀顺地区地下水系统模型 | 第83-95页 |
| 6.1.1 自然地理概况 | 第83-85页 |
| 6.1.2 区域水文地质条件 | 第85-88页 |
| 6.1.3 水源地水文地质条件 | 第88-90页 |
| 6.1.4 地下水系统概念模型 | 第90-91页 |
| 6.1.5 地下水数值模拟模型 | 第91-95页 |
| 6.2 北京市密怀顺地区地下水系统参数识别 | 第95-106页 |
| 6.2.1 用标准数据进行参数识别 | 第95-100页 |
| 6.2.2 用实际数据进行参数识别 | 第100-106页 |
| 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表论著与参加科研情况 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
